科学家开发数学模型来评估潜在的癌症治疗方案

罗切斯特理工学院的一位科学家帮助开发了一种新的数学模型，可以帮助医生和患者评估治疗转移性癌症的不同方法。RIT数学科学学院的助理教授Nourridine Siewe是一篇论文的主要作者，该论文发表在理论生物学杂志概述新方法。

近年来，毒品打来了电话免疫检查点抑制剂已经帮助推进了许多转移性癌症的治疗，但由于免疫抑制，治疗只能使有限比例的患者受益肿瘤微环境．将免疫检查点抑制剂与其他药物(如抗pd -1和抗csf -1)配对可能有助于将治疗的益处扩大到更多患者，但也需要考虑毒性水平等因素。

来自俄亥俄州立大学的siwe和他的合作者开发了一个模型，显示了免疫细胞和癌症之间的相互作用。该模型显示了在不同剂量和时间点使用各种药物如何影响患者的肿瘤体积和毒性水平。西韦说，他希望这能被医学领域用来指导最佳的机会临床试验．

Siewe说:“进行临床试验是非常昂贵的，这个模型可以帮助临床医生决定哪种方法提供了最有利的条件。”“我们的模拟研究了减少肿瘤体积和将毒性维持在可接受水平之间的权衡，我们发现最好的策略是尽早给予更大剂量的抗csf -1。”

siwe说，他希望能与更多的研究人员合作医学领域在未来开发类似的模型来评估其他类型的治疗。他还设想将数学模型以应用程序的形式呈现，使患者和从业者能够可视化改变治疗方法如何影响肿瘤体积和大小毒性水平．