统计模型显示，癫痫发作的节律性可能随年龄和常见触发因素而变化

对于许多癫痫患者来说，癫痫发作就像时钟一样。但是每个人都有不同的时钟。

莱斯大学和加州大学旧金山分校(UCSF)的研究人员共同领导的一项新研究试图正式确定这些时钟是如何滴答作响的，以便让癫痫患者更好地了解他们的癫痫发作是如何发生的以及为什么发生，也许还能更好地识别早期预警。

在这个过程中，由莱斯大学校友、加州大学旧金山分校临床讲师和研究员沙伦·蒋(Sharon Chiang)和她的导师、莱斯大学乔治·r·布朗工程学院诺亚·哈丁统计学教授玛丽娜·凡努奇(Marina Vannucci)领导的项目确定，衰老本身，以及常见的触发因素，可能是疾病如何影响那些容易癫痫发作的人的因素。

他们的研究发表在美国国家科学院院刊．

癫痫是一种大脑电活动激增导致癫痫发作的疾病。通常，这些癫痫发作是周期性的，可以由许多事件触发。但是，为什么不同的患者会经历不同长度的癫痫发作周期还不得而知。

蒋说:“我们开发了一种新的统计模型，以明确捕捉可能导致癫痫发作风险转变的因素的影响。”“我们研究了抗癫痫药物和疾病等不同的诱因月经周期．这些通常被认为是增加或减少癫痫发作风险的一些因素。”

“月经周期长度与年龄的关系是一个有趣的发现，”她说。“我们能够看到，年龄较大的群体的周期较短，而年龄较小的群体的周期较长。随着年龄的增长，周期长度的缩短可能会对未来的临床实践产生潜在的影响。”

在早期的研究中，该小组分析了患者的癫痫发作日记，以评估他们的癫痫发作风险，并观察了脑部扫描，以寻找最有可能从脑部手术中受益的癫痫患者的标记。

蒋、凡努奇和今年在莱斯大学获得博士学位的第一作者艾米丽·王(Emily Wang)的新作品试图强调伐木查获的重要性——以及它们缺乏的日常和长期的重要性。这将有助于为周期性癫痫发作的患者确定个体的时间类型或节律，并希望了解癫痫发作的原因、引发癫痫的原因以及如何最好地治疗癫痫。

追踪癫痫发作活动的在线日记既简化了患者的过程，又为研究人员提供了丰富的数据，以挖掘他们的统计动态系统模型，“动态”部分捕捉随时间的变化。合著者罗伯特·莫斯(Robert Moss)创立的癫痫追踪器(epilepsy Tracker)提供工具，帮助患者、医生和研究人员了解癫痫发作活动与改善治疗之间的关系病人护理．

在目前的研究中，1000多名年龄在2个月到80岁之间的患者的日志帮助团队建立了“吸引者状态”之间的关系，内部和/或外部事件，如新药物或疾病的开始，以及个体患者癫痫活动的高峰和低谷。

“这个模型的目的是试图指导病人和医生，特别是，”Vannucci说。“我们希望帮助医生说，‘好吧，这种药物对这种类型的癫痫患者非常重要’，并以更好的方式控制他们的癫痫发作。”

癫痫发作追踪器的数据也显示了患者年龄的相关性。平静在癫痫发作似乎随着患者年龄的增长，他们的头发会变短，”Vannucci指出。

她说:“触发点和年龄是我们发现吸引子状态变化的两个重要因素。”“数据显示，随着年龄的增长，患者的周期会缩短。这似乎是显而易见的事情，但这种联系尚未正式确立。”

对于那些每天都能识别并记录癫痫发作的患者来说，这些数据是准确的，但研究人员知道，人们并不总是能做到这一点。这就是团队在贝叶斯建模方面的背景帮助填补空白的地方。

Vannucci表示，这项新研究是2017年开始的研究成果。她说:“医生和病人坐下来，看看他们的癫痫发作频率是上升、下降还是稳定。”“我们意识到，我们可以在统计模型中形式化吸引子和潜在状态，并推断状态的变化。”

这导致了2018年Epilepsia开放该研究表明贝叶斯模型可以更好地定义患者的癫痫发作风险。她说，在此基础上，研究小组将吸引子和其他协变量(如药物)纳入到当前研究中详细描述的模型中。

“我们希望这项研究是最好的，对患者和医生最有帮助，”Vannucci说。