2022年11月8日

新工具可以帮助全科医生预测和预防严重摔倒

由牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系领导的研究人员开发了一种新的工具，供医生识别严重摔倒的高风险患者。该工具可能会对老年患者在初级保健中的管理方式产生重大影响，提高药物治疗的针对性和高危人群的跌倒预防策略。

这项研究发表在英国医学杂志该公司使用了170万份匿名医疗记录的20年数据来开发这款工具，然后将其准确性与另一个包含近400万份医疗记录的数据库进行了对比。

在英格兰，每年约有23.5万名65岁以上的老人因摔倒而入院，据估计，NHS为此花费了23亿英镑。

开发该工具的牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系高级医学统计学家康斯坦丁诺斯·科希亚里斯博士说:“过去，我们一直在努力识别社区中有跌倒风险的人。以前的跌倒风险工具不是很准确，在某些情况下还存在方法上的缺陷。我们新的“STRATIFY-Falls”工具可以预测哪些患者在未来一到十年内最有可能摔倒。这可以让全科医生为患者提供更个性化的护理和有针对性的预防跌倒策略，比如基于运动的干预或药物评估。”

随着年龄的增长和慢性疾病的发展，严重摔倒的风险会增加。影响这种风险的因素有很多，包括已经存在的疾病或虚弱，这可能很难由医生单独影响。医生可以控制的一个因素是处方药物的数量和类型，例如降压药也被称为抗高血压药。

抗高血压药物在预防中风或心脏病发作等疾病方面非常有效。但如果不仔细监控，这些药物可能会降低血压太多了。这可能会导致流向大脑的血量暂时下降，导致昏厥和摔倒。当人们从坐着到站着改变姿势时，这种效应尤其常见。

牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系初级保健研究教授、执业全科医生理查德·麦克马纳斯教授说:“全科医生经常需要平衡针对特定疾病(如高血压)的药物的风险和益处，以及摔倒等不良事件的潜在风险。有可靠的工具来评估人们的个人跌倒风险，并改变他们的药物来降低这种风险将是非常受欢迎的。这种工具可以及时内置到全科医生记录系统中，自动标记这类患者。”

摔倒会对一个人的生活质量产生重大影响。例如，在65岁以上的人群中，因摔倒导致的骨折通常标志着他们可能不再能够在自己的家中独立生活或无需护理。

研究人员使用了1998年至2018年英国全科医生手术的170多万份医疗记录数据库，即临床实践研究数据链(CPRD)来创建这一工具。

通过将这些数据与医院的数据联系起来，他们能够确定超过6万名40岁及以上的人，他们至少有一次高血压测量，并且在研究期间至少经历过一次严重摔倒(需要住院治疗或导致死亡)。他们利用这些信息创建了一个因素模型，这些因素可以预测人们在高血压测量后的十年中摔倒的风险。这包括性别、年龄、种族、处方药、饮酒和吸烟等因素。

该出版物的主要作者、基尔大学医学院预后研究中心生物统计学讲师露辛达·阿彻博士说:“我们发现，有过跌倒史、诊断为多发性硬化症、大量饮酒、高剥夺评分和处方药都是跌倒风险的强预测因素，这取决于模型中的其他变量。我们开发的工具考虑了所有这些因素，以及更多的因素，以确定一个人在未来一到十年内摔倒的风险。”

他们将该模型与CPRD同期的第二组数据进行了测试，其中包括近400万条记录。

Lucinda继续说:“经过一些小的调整，我们发现新工具的预测在区分高风险和低风险患者组方面非常准确。”

工具就是其他研究人员可以免费获得，以供进一步测试，可以在这里下载．但是，这个工具还没有完全准备好供全科医生使用临床实践该团队计划首先在一项新的随机对照试验中对其进行测试。