心律不稳定检测的进展

由euCanSHare和HealthyCloud项目支持的新研究表明，结合ECG特征和心脏成像的放射组学数据的模型改善了女性房颤的检测。这项研究发表在该杂志上科学报告．

房颤是一种心脏疾病，其特征是不规则的，通常是异常快的心律。心律失常是最常见的心律失常，它发生在心脏的上腔或心房突然出现异常电脉冲，导致它们与心脏的下腔或心室跳动不同步。房颤会导致头晕、呼吸短促和疲劳等问题，还会增加中风和心力衰竭的风险。

诊断房颤的主要临床工具是心电图。它被广泛用于发现心律和波形异常。然而，正如作者在他们的研究中报告的那样，“在单个时间点记录的心电图可能无法检测到阵发性房颤的个体”，这是一种间歇性房颤发作，在七天内结束，要么是自己发作，要么是经过治疗。

另一种工具,心血管磁共振(CMR)成像，在评估心血管系统的功能和结构方面起着重要作用。此外，CMR放射组学因其增强的潜力而吸引了很多人的兴趣诊断准确性通过使用数据表征算法从医学图像中提取大量特征的能力。

比单独心电图要好

现在，如果ECG特征和CMR放射组学结合起来，这会改善房颤的检测吗?这是研究人员试图回答的问题。他们使用的信息来自一个名为英国生物银行的大型健康数据库。共有32121名参与者参与了这项研究，平均年龄为63岁。据估计，其中51%为女性。在所有参与者中，495人患有普遍房颤。研究报告称:“AF队列中男性的比例更高(69.3%)，年龄稍大，共病负担更大，BMI更高。”

研究小组发现，他们结合放射组学和ECG的综合模型比单独ECG的结果更好，尤其是在女性中。“ECG在女性中的表现低于男性……但添加放射组学特征，模型的准确性能够显著提高。”增加放射组学可显著提高女性患者的敏感性，从而改善房颤事件的检测。

“我们的发现为af相关的电解剖重塑及其性别差异提供了新的见解。综合放射学-心电图模型也为早期检测房颤提供了一种潜在的新方法，”作者总结道。

euCanSHare(用于下一代多研究心脏研究的欧盟-加拿大联合基础设施)项目正在开发第一个集中和安全的心脏研究平台数据共享以及心血管研究的分析。通过整合来自欧洲和加拿大的主要心血管数据源，该项目将加速心脏病学领域的数据驱动研究工作。健康云(健康云-健康研究与创新云)项目旨在制定一个战略议程，其中包括一个随时可实施的路线图卫生研究并创新云生态系统。