人工智能技术有助于降低视力丧失、中风的风险

新的人工智能(AI)技术可以检测视网膜的细微变化，这可能会改变游戏规则，帮助数百万人避免视力下降或失明。

视网膜深度学习模型由莫纳什大学(Monash University)进行了为期三年的研究卫生保健专业人员检测和预测的风险视网膜静脉阻塞(RVO)，当血液凝块阻塞眼睛视网膜上的静脉时发生。

但这项技术也有可能预测心脏病发作和中风的风险，因为视网膜通过中枢神经系统与身体其他部位紧密相连。

这项研究发表在该杂志上眼睛这项研究是由莫纳什大学电子研究中心内的莫纳什医疗人工智能小组进行的。

该研究的作者、电气与计算机系统工程系兼职高级研究员葛宗元副教授说，RVO是世界上第二大常见的视网膜血管疾病，估计有1600万人受到影响。如果诊断太晚或不及时治疗，可能会导致视力下降，严重时甚至失明。

如果眼睛的静脉太窄，就会发生RVO，糖尿病患者更容易发生RVO，高血压或者高胆固醇。

在这项研究中，研究人员训练了一个人工智能模型来区分从四川大学华西医院收集的10500多张眼底图像(眼睛后部的照片)。照片中的一些患者患有视网膜静脉阻塞，而另一些则没有。

葛副教授表示，人工智能此前主要关注的是更传统的眼病，如糖尿病性视网膜病变、青光眼或白内障。

“然而，很少有研究将眼底图像与神经系统和全身性疾病风险因素联系起来，”他说。“我们相信，我们的研究增强了我们对人工智能在疾病诊断和管理方面真正能做什么的理解。”

数十万条数据被用于训练人工智能模型，并实现了高度准确的预测。

“能力人工智能进行大量的计算，并捕捉未知和看似无关的因素进行分类，这远远超出了人类的思维和能力。”

该算法工具可能会成为一个强大的工具，帮助医生和临床医生预测RVO和其他心脑血管疾病(如中风)的风险，即使他们不是该领域的专家。

他们所需要的只是一台“智能”眼底照相机——这种相机现在已经广泛使用，甚至在发展中国家也能买到——以及一个与人工智能算法集成的云计算平台。

葛副教授说:“我们也希望这种算法能让患者更便宜、更容易地检查他们的血管健康状况——大约20到40美元，而发达国家MRI扫描的通常费用约为3000美元。”

他说，考虑到澳大利亚的人口老龄化和全国眼科医生短缺，这一点尤为重要。

希望这项研究能带来临床试验在中国、澳大利亚、英国和美国。