神经科学家研究超级识别者处理面部的能力

神经科学家Meike Ramon正在与具有处理面孔的非凡天赋的人进行研究。警察对她的工作表现出了兴趣。

当Meike Ramon还是个孩子的时候，她从来没有想过自己有一天会成为一名神经科学家。她最初更感兴趣的公共关系中学毕业后在一家公关公司实习。当她在经纪公司的老板们不建议她学习传播学或新闻学——他们说她无论如何都会在职业生涯中学习这些技能——并敦促她学习一门她真正喜欢的学科时，她选择了波鸿大学的心理学课程。

这是一个决定职业生涯的决定。拉蒙在学习期间就开始了助理工作，因此很早就获得了研究经验。一篇关于婴儿面部识别的发展心理学学期论文为她的论文奠定了基础。

研究人员回忆说:“我们被告知，新生儿对周围环境的感知非常模糊，但他们仍然可以在24小时内认出母亲的脸。”“这两者对我来说似乎是不相容的，所以我决定更详细地探讨这个问题。”在没有意识到的情况下，拉蒙发现了一个至今仍主导着她研究工作的课题:人脸识别。

在纽约的重大会面

雷蒙的论文变得“雄心勃勃”。她为此开发了几种行为测试，并希望使用脑电图(EEG)和磁共振成像(MRI)来调查先天性脸盲症或人面失认症。最后，她接受了教授的建议，和一个同学一起缩小了项目的范围。

“因为我在这个课题上投入了这么多时间和精力，所以我很想把我的成果展示给其他研究人员。”甚至在她还没毕业的时候，拉蒙就申请了一个在纽约参加的会议，自费到纽约旅行。“我突然发现自己站在一家巨大的酒店前，腋下夹着一张海报，完全不知道在科学会议上会发生什么。”

演讲结束后，她与一位研究人员进行了热烈的讨论，这位研究人员也发表了关于脸盲症的研究结果。后来拉蒙才意识到，她遇到了布鲁诺·罗西森，一位公认的面部识别专家，她在论文中大量引用了他的话。

他们一直保持联系，雷蒙在比利时罗森森的实验室做了一份志愿实习研究。凭借这一点，教授给了她一个博士生的名额。在她的博士研究期间，拉蒙调查了为什么我们可以处理的问题。比较和记忆——我们认识的人的面部信息比我们不认识的人的面部信息更快更好。是什么神经过程在起作用?

拉蒙第一次开始探索“超级识别者”现象是在多年之后。“超级识别者”是指那些具有特别有效地处理面孔信息的天赋的人，而不管这些面孔是否熟悉。

她举了一个她目前研究中的例子。一个超级识别者会看到一张她从未见过的人的照片。然后，识别器会观看一段有一大群人的短视频，比如足球场的看台。

“大多数人在人群中完全认不出这个陌生人。”然而，超级识别器的速度很快。雷蒙的目标是找出这种天赋背后的具体神经过程。她的一项研究是向戴着带有64个集成电极的帽子的受试者展示屏幕上快速连续的一系列视觉刺激，同时便携式脑电图系统记录他们大脑中的电信号。

对识别罪犯有价值

几年前，弗里堡州警方的刑事调查部门问拉蒙，在他们对一家银行和一家珠宝店的突袭调查中，她是否能帮他们联系上超级识别器。她联系了她的超级识别器，并利用这个机会将她的研究数据与警察工作的实际经验进行了验证。

这项研究的结果是首次使用来自警方实际调查的数据来实证测试超级识别者的技能。今年，拉蒙在海牙的欧洲刑警组织向国际执法人员展示了调查结果。

雷蒙解释了超级识别器如何能够为警方提供切实的支持:遵循恐怖袭击2016年12月，柏林Gedächtniskirche圣诞市场发生一起恐怖袭击，造成13人死亡，数十名警察花了数小时研究监控录像，试图找出罪犯。

雷蒙解释说:“超级识别器可以更有效地完成这样的任务。”自2017年以来，她一直在为柏林警方提供超级识别器方面的建议。通过他们共同开发的测试程序，他们能够从该市约1.8万名警察中识别出具有面部识别才能的警察。

研究人员预先回答了面部识别软件和专家算法是否能更有效地完成这项工作的问题，过去已经回答了几十次。“算法只有在事先使用大量图片进行训练时才有用。超级识别者只用一张图片就能直观地识别出来。”这就是为什么她提倡将超级识别器的才能与最可靠的机器解决方案结合起来警察的工作．

2019年，拉蒙用她从瑞士国家科学基金会获得的资金成立了自己的研究团队。她的“应用面部认知实验室”自2022年3月以来隶属于洛桑大学。到目前为止，她还不知道2024年之后资金用完会发生什么。

她说，研究人员争夺教授职位的竞争非常激烈——这是她合乎逻辑的职业生涯下一步。因此，她还可以设想为联邦当局工作，担任顾问或在工业界工作。今年9月，她向伯尔尼州议会介绍了人类和机器人脸识别的潜力和风险。

“现在对我的研究有很多需求，”雷蒙说。近年来，警方和司法系统对超级识别器的兴趣急剧上升。所以我很高兴看到有哪些大门向我敞开。”