微博关于自杀预防可能阻止自杀
麦茨勒领导的科研小组托马斯Niederkrotenthaler和汉娜从MedUni维也纳和复杂性科学中心维也纳分析大约700万帖子的主题在Twitter上自杀和自杀预防。在这个过程中,结果表明:自杀危机的预防和管理内容增加接触精神卫生服务的数量。
因此,研究人员能够提供可量化的验证预防的社交媒体的潜力自杀与他们的研究发表在《第一次澳大利亚和新西兰精神病学杂志》上和医学网络研究杂志》上。
7150610年的具体分析微博发布在自杀的话题预防自杀两年的观察期内,研究人员使用所谓的深度学习模型。在早期的研究中使用的工具相比,不仅各个单词的出现,而且这些术语的上下文可以使用该方法分析的协助下。
“既然的话可以在某些情况下有不同的含义,我们与深度学习模型获得更精确的结果,”汉娜说麦茨勒的复杂性科学中心维也纳和复杂系统科学研究所MedUni维也纳,解释方法的特点专门研究开发。
更多的证据“Papageno效应”
领导的科学家托马斯Niederkrotenthaler的社会和公共卫生预防医学中心的MedUni维也纳,因此提供了进一步的证据的现象在科学的“Papageno效应”,即自杀预防的内容与信息,可能会减少自杀的人数。
“微博对自己应对的自杀危机特别是有巨大的潜力,鼓励人们在接触到一个类似的情况心理健康服务Niederkrotenthaler说,“理由是研究的关键细节。
此外,再次研究显示,自杀的人数也会增加在过度时期媒体自杀的话题在Twitter上(“维特效应”)。
“特别是当大量的Tweet不管微博内容发布在社会媒体,这是很危险的脆弱的人更深的陷入危机的结果,这可能导致自杀率的增加,”Niederkrotenthaler说。
尽管他们巨大的影响力,特别是在自杀危机的管理,没有研究的有意义的数据社交媒体在这个问题上。
“我们的工作是第一个大规模的研究表明,特定的自杀预防相关的微博与更高的求助行为和日常水平较低的日常的自杀死亡人数,”Niederkrotenthaler说。
汉娜麦茨勒等,检测潜在的有害和防护自杀相关内容在Twitter上:机器学习的方法,医学网络研究杂志》上(2022)。DOI: 10.2196/34705