使用人工智能语音数据的分析来检测帕金森病

全世界超过1000万人患有帕金森症。没有治疗的方法,但是如果注意到早期的症状,这种疾病可以控制。随着帕金森病的发展,伴随着其他症状语音变化。

立陶宛考纳斯大学的研究人员的技术(KTU)作Rytis Maskeliūnas,来自立陶宛的同事一起健康科学大学(LSMU),试图识别早期症状的帕金森病使用声音数据。

这项工作发表在杂志上应用科学。

帕金森病通常是与电动机function-hand颤抖,肌肉僵硬,或平衡问题。研究员根据Maskeliūnas KTU多媒体工程系,作电动机活动减少,那么声带的功能,隔膜和肺。“演讲经常发生变化甚至早于运动机能障碍,这就是为什么改变讲话可能是疾病的第一个迹象。”

扩大人工智能语言数据库

根据教授Virgilijus Ulozas,耳朵,鼻子,和喉咙LSMU医学院,帕金森病的早期,患者可能会说以安静的方式,也可以单调,更少的表达,更慢,更分散,这很难注意到耳朵。随着病情的发展,声音沙哑,口吃,含糊不清的发音的单词,单词之间的停顿会变得更明显。

考虑到这些症状,立陶宛的一个联合研究小组开发了一个系统在早期发现疾病。

“我们不是创建一个替代patient-our的常规检查方法旨在促进疾病的早期诊断和追踪治疗的有效性,“KTU研究员Maskeliūnas作说。

根据他的说法,帕金森病和演讲异常之间的联系并不新鲜的世界数字信号分析和研究自1960年代以来一直是个众所周知的问题。然而,随着技术的进步,成为可以从演讲中提取更多的信息。

在他们的研究中,研究人员使用人工智能(AI)来分析和评估语音信号,在计算和诊断在几秒钟内完成,而不是时间。这项研究也是独一无二的结果是根据具体的立陶宛语言,以这种方式扩大人工智能语言数据库。

该算法将成为未来移动应用

谈到研究的进展,Kipras Pribuišis,讲师的耳朵,鼻子,和喉咙LSMU医学院,强调只有进行病人已经诊断出患有帕金森症。“到目前为止,我们的方法可以区分帕金森和健康人使用语音样本。这个算法也比以前更精确的提议。”

在一个隔音的摊位,一个麦克风被用来记录演讲的健康和帕金森患者,一个人工智能算法进行信号处理的“学习”评估这些录音。研究人员强调,该算法不需要强大的硬件和可能被转移到未来的移动应用程序。

“我们的研究结果已经发表,有很高的科学潜力。当然,还有很长的和具有挑战性的路要走,才能应用在日常临床实践中,“Maskeliūnas说。

根据研究者,接下来的步骤包括增加的数量病人收集更多的数据,确定该算法优于替代方法用于帕金森病的早期诊断。此外,它将需要检查是否该算法适用不仅laboratory-like环境中,而且在医生办公室或在病人的家。