人工智能可以检测罕见的痴呆症

MPI CBS和莱比锡大学医学中心的研究人员使用新的人工智能(AI)和机器学习技术在MRI图像上检测罕见形式的痴呆症。在他们的研究中，研究人员表明，人工智能可以自动识别患者成像数据中针对罕见形式的痴呆症的模式，从而实现早期诊断。它们包括伴有记忆障碍的阿尔茨海默病，以及许多其他可能以语言、性格或运动功能变化为特征的疾病。

M.先生在40岁时注意到，有些词他已经想不起来了。这尤其影响了“flipper”或“filler”等很少被使用的词。然而，理解语言在日常的职业和私人生活中发挥着作用。他也记不住熟人和同事的名字。他的妻子注意到他不再认真听她说话，无法从工作中抽身。他怎么了?

在医院里，在颞叶检测到脑容量减少。但是m先生得了什么病呢?一个阿尔茨海默氏症痴呆但他的记忆力有问题吗?然而，他还相对年轻——不仅如此年纪大的人有这样的疾病吗?医生们发现m先生不能正确地说出给他看的东西的名字，尤其是动物。他不确定某些事物的典型特征是什么，比如长颈鹿是长毛还是长鳞片。还有记忆方面的问题。

Matthias Schroeter在MPI CBS进行研究，并在莱比锡大学医学中心的认知神经病学诊所担任精神科顾问，他解释说:“我们研究中的患者M先生提出的问题在日常临床实践中很典型。首先出现的问题是正确的诊断，这样治疗才能适用于每个患者及其特定的疾病。”

“然而，除了阿尔茨海默氏症，这是最著名的神经退行性疾病，其特征是记忆受损，还有很多其他疾病也需要不同的治疗方法。这些所谓的“孤儿病”罕见疾病这种情况通常发生在孩子很小的时候，需要专门的医疗中心。”

在他们的研究中，Schroeter和他的同事Leonie Lampe使用了新的人工智能和机器学习技术来自动检测这些疾病。研究人员使用了核磁共振磁共振成像(MRI)来分析莱比锡大学医学中心和德国其他临床中心患者的大脑结构。他们能够证明，罕见的痴呆症可以通过这种方式在早期被发现。

除了患有阿尔茨海默病的病人记忆障碍在美国，这些疾病还包括许多其他可以以语言、性格或运动技能的变化为特征的疾病。“与之前的研究相比，我们不仅能够很好地与健康人群相比识别疾病，而且与其他痴呆症相比，我们还能够识别特定的疾病。这是针对每个患者及其疾病量身定制治疗的决定性一步，”Matthias Schroeter总结道。

m先生最终被诊断为语言功能疾病——原发性进行性失语症的语义变体。强化治疗使他能够弥补他的问题，因此在诊断后的8年里，他可以继续从事他的销售工作。“即使这些疾病的病程有所进展，那些处于疾病早期阶段的患者也可以在支持下继续工作和管理日常生活。这就是为什么早期诊断个体适应治疗措施是至关重要的，”Matthias Schroeter说。

这项研究发表在该杂志上科学杂志:临床．