研究揭示了国家如何应对COVID-19大流行

一篇新论文,在洛斯阿拉莫斯国家实验室研究团队新的见解等国家如何应对系统性冲击COVID-19大流行。

“这是第一篇论文,使用数据驱动的方法量化弹性,因为大多数现有的方法依赖于主题专家,”萨拉•Del Valle说实验室的信息系统和建模组和作者,发表在今天《公共科学图书馆•综合》。

“我们比较专家通知弹性出版流行前,和我们的方法进行流感大流行期间,我们发现重大差异专家曾预测会最弹性的国家如果发生大流行。”

以前曾试图量化COVID-19大多只看着大流行的影响在一个单一的维度,例如国内生产总值(gdp)或一个国家的失业率。洛斯阿拉莫斯团队花了一个更全面的方法,探索弹性在不同的社会、经济和政治领域在几个国家,包括美国、巴西、印度、瑞典、新西兰、以色列。

“我们发现,这些国家的公民回应严格COVID政策完全不同,”Del Valle说。“例如,我们看到了更严格的政府大流行政策与高跨州在美国政治动荡,而在巴西国家的情况则正好相反。”

团队评估如何观察COVID-19流行的反应和结果与大流行前特征或漏洞和系统大流行可能影响前应对危机的能力。

教育,例如,流行的响应中发挥了重要作用。

甚至为严格政府COVID政策调整后,研究小组发现高等教育显著降低在美国大量的政治动荡。多样性的反应甚至在国家表现出的潜力地区差异影响大流行应对。

各国最pandemic-impacted行业也不同。人类的健康,公共管理和国防部长在美国和瑞典的强烈影响,而制造业在巴西和印度的强烈影响。建筑业是中等或强烈的影响在所有国家。

“理解不同国家的能力应对大流行后可以帮助社会更好的准备未来的大流行,”Del Valle说。