数学模型预测长期的有效性COVID-19疫苗升压剂在不同的患者群体
研究人员设计了一个数学模型,可以预测过程中诱发的免疫力COVID-19在不同病人数量包括健康的个人和那些患有癌症或长期抑制免疫反应。
模型,由调查人员领导的研究小组在马萨诸塞州总医院(MGH),质量一般的布里格姆的创始成员卫生保健系统,与塞浦路斯大学的科学家合作,也使得预测下未来场景(如SARS-CoV-2变体的出现更大的免疫逃避),揭示了新的双价疫苗的好处。
模型建立在研究者以前开发的数学框架他们用来理解为什么治疗反应因人而异COVID-19和识别这些不同的反应相关的生物标记。发表在PNAS在2021年。
在最近的工作,这也是发表在PNAS,科学家们需要解决预测疫苗的有效性。
“我们使用这个模型来模拟不同的病毒,耐心,和疫苗特点可能影响COVID-19结果,”资深作者Rakesh k . Jain说,博士,一口油井为el瑞斯蒂尔肿瘤生物学实验室主任在MGH和安德鲁颂歌库克哈佛医学院放射肿瘤学教授。
例如,模型包含不同的变体SARS-CoV-2(包括假想的)原件和二价疫苗的形式,和不同的考虑与病毒之间的相互作用,对某些这样的病人免疫细胞,肿瘤细胞在患有癌症。
模型预测升压剂Pfizer-BioNTech或现代化mRNA疫苗可以诱导强劲增强抗体,免疫细胞反应对SARS-CoV-2提供足够的保护超过1年的健康人。
然而,模型表明,抑制免疫反应或与癌症患者接受免疫抑制治疗,升压效果可能很快消退。这些病人应给予升压疫苗更频繁的基础上。
人们收到强生/詹森向量疫苗,对每个人来说都应该考虑额外的助推剂。分析还表明,最优时间表疫苗升压剂所有SARS-CoV-2变异是不一样的。
“我们的研究结果可以帮助通知升压接种疫苗的时间在个人具有不同特点和并发症,以及新颖的病毒变异,”Jain说。
“当我们接近一个SARS-CoV-2流行阶段,一个理性的方法疫苗升压利用率可以帮助确保公平获得疫苗和预防进一步爆发和发展新的变异。”
共同通讯作者兰斯·l·穆恩,MGH Triantafyllos Stylianopoulos,塞浦路斯大学。其他作者MGH Chrysovalantis Voutouri, c·科里哈丁,Vivek Naranbhai默罕默德·r·Nikmaneshi梅林j . Khandekar和贾斯汀Gainor。
