计算机模型预测谁将从COVID-19中恢复

计算机模型预测谁将从COVID-19中恢复
来源:默多克大学

科学家追踪了COVID-19感染者的详细生物学和生物化学特征,以揭示我们的身体对疾病的反应,并建立了一个预测模型来确定个人康复的机会。

这项研究对215名患者的病程进行了长达一年的跟踪调查。科学家测量了一系列的血浆中的细胞和代谢参数,以估计未接种疫苗的患者完全康复的概率。

适用于每一个个体可以在这里给其他研究人员。

这项研究揭示了独特的“全身恢复”特征,包括对COVID-19的炎症、免疫细胞、代谢和临床反应的特定进展和恢复。

这一发现是Hélène Ruffieux博士、Christoph Hess教授和剑桥大学的同事们与剑桥治疗免疫和传染病研究所(国家卫生研究所(CITIID-NIHR)生物资源COVID-19合作中心和澳大利亚国家表型中心(ANPC)合作三年的结果,并发表在该杂志上自然免疫学今日(一月三十一日)

杰里米·尼克尔森教授,副校长ANPC的主任说,这项研究证明了当强大的技术和有效的临床合作结合在一起时可能取得的突破。

尼克尔森教授说:“我们利用了从英国剑桥大学阿登布鲁克斯医院收集和管理的患者血液样本,并结合我们在ANPC的最先进技术,绘制了疾病进展和结果的独特详细的个人地图。”

“这项研究强调了这种疾病的多个新特征,在严重程度和持久性方面变化很大。

“重要的是,免疫系统和血液代谢特征之间的相互作用,让我们深入了解了个体之间的差异,以及这种差异如何影响长期结果,包括长冠病毒甚至死亡。

“令人担忧的是,长期的疾病轨迹似乎在感染过程中很早就确定了。这意味着对于未接种疫苗的患者(研究中所有患者都未接种疫苗),需要采取紧急行动来减轻这种疾病的长期负面影响。”

ANPC已经开始改进这一模型,使其适用于临床应用。

尼克尔森教授说:“我们的下一个任务是通过将模型简化到最关键的参数,以及仅使用一种分析工具就可以快速测量的参数,来实现模型的运行,这就是我们现在正在做的工作。”

ANPC的副主任Julien Wist教授进一步解释了这项研究。

威斯特教授说:“该模型强调了不同类型的免疫细胞数量以及特定氨基酸和脂蛋白代谢途径的重要性,这些途径由于COVID-19的炎症效应而受到干扰。”

“我们已经公布了数据和它是与剑桥合作开发的,目前仅供研究使用,任何人都可以在线查看不同参数如何相互作用。”

西澳大利亚州首席科学家Peter Klinken教授说,通过与剑桥大学等国际合作,ANPC和西澳大利亚州的科学继续在未满足医疗需求的关键领域对世界舞台产生影响。

Klinken教授说:“COVID-19仍然是一个全球性问题,在这里,ANPC,一个位于华盛顿州的国家科学机构,与剑桥大学合作,为理解复杂的疾病过程做出了重大贡献,这将对现实生活产生新的临床转化影响。”

“COVID-19不是我们将面临的最后一个紧急疾病威胁,我们很幸运地拥有默多克大学ANPC研究设施这种防御性武器。”

这项最新的研究正在被成千上万的人所证实哈佛大学收集的样本,他们也在与ANPC密切合作,预测COVID的长期结果。

更多信息:Hélène Ruffieux等人,以患者为中心的建模框架捕捉了SARS-CoV-2感染的恢复,自然免疫学(2023)。DOI: 10.1038 / s41590 - 022 - 01380 - 2

期刊信息: 自然免疫学

所提供的默多克大学
引用:计算机模型预测谁将从COVID-19中恢复(2023年,1月31日),检索于2023年2月1日//www.pyrotek-europe.com/news/2023-01-recover-covid-.html
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