研究确定了新的测试准确预测肺癌患者的生活
![VOCs that increase towards death in the acid dataset. Jitter box plot graph for each metabolite identified as significant from univariate and linear regression analysis. The center line is the median; box limits are upper and lower quartiles; whiskers are 1.5× interquartile range; points are individual observations. Y axis is VOC concentration on glog scale. Credit: International Journal of Molecular Sciences (2023). DOI: 10.3390/ijms24021591 研究确定了新的测试准确预测肺癌患者的生活](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/study-identifies-new-t.jpg)
肺癌患者死亡的风险可以准确地预测在过去四个星期的生活,涉及到利物浦大学的研究人员进行的一项研究表明。
通过分析患者的尿液,可以准确地确定其死亡的可能性,使他们和他们的家人更好地准备生命的结束,给临床医生告知他们的保健和药物治疗计划的更多信息。这种方法还可以为及时中断允许潜在的入侵检测和治疗,以及和平的姑息治疗。
在发表的一篇论文国际分子科学杂志》上,研究人员展示了发生代谢变化在病人死亡的前30天可以测量预测死亡日期,准确的增加随着死亡时间临近。
合著者教授克里斯•普罗伯特顾问皇家利物浦大学胃肠病学家医院和利物浦大学胃肠病学教授说:“全世界有近1000万人死于癌症,2020年肺癌死亡率最高的,180万人的死亡负责。
“预测晚期癌症患者死亡的可能性是具有挑战性的,没有准确的测试可以确定这一点。然而,早期识别,一个人可能死亡是所有的核心重点为提高人民的医疗保健经验最后几天,小时的生活。
“这是第一个研究使用代谢组学方法研究在生命的最后几周的死亡过程。研究结果提供证据支持这一假说,有特定的代谢变化与死亡相关的过程在癌症”。
有常见的生物标记物,已确定病人死于癌症,研究人员有明确具体的挥发性有机化合物的变化。他们分析了尿液从144年肺癌患者在生命的最后几周使用气相色谱质谱分析和识别清楚所引起的代谢改变生命的终结。
37挥发性有机化合物被证明改变到了这样一种程度,显著预测死亡的可能,患者为有低、中、高的死亡风险。结果在30天内被证明有“优秀”的概率值。
谢默斯Coyle博士合著者顾问Clatterbridge姑息医学癌症中心,利物浦大学的荣誉临床高级讲师和癌症姑息治疗的专科领导研究NIHR临床研究网络:西北海岸,说:“通过研究挥发性有机化合物尿液中我们已经创建了一个模型来预测高概率,当这些患者会死亡。
“知道当病人死亡的可能性是良好的生活结束的开始关心和支持家庭和病人更准确地计划和支持他们的亲人死亡的过程。最好也告诉医生,这样他们就可以对病人做出更合适的决定。”
研究人员认为,这可以作为一种工具来通知医生,因为他们使临终病人患有晚期肺预测癌症。
临床研究网络:朝鲜西海岸提供员工和资源提供本研究。网络的临床主任,教授Enitan卡罗尔说:“逝去亲人的是这样一个困难的家庭和护理人员的时间。本研究的基本重要性在帮助临床医生支持人们和他们的家庭在他们的生活几天。
“我们感谢所有人员,病人和家庭成员参加,使这一切成为可能。我们非常自豪地看到姑息治疗的研究本地区全球影响。”
的代谢变化团队已经确定了特定于终端肺癌,团队希望未来的研究到其他终端癌症,甚至病人在重症监护环境,识别生物标志物的变化,将有助于告知预测。团队已经进行进一步的研究来验证他们的模型。
更多信息:埃丽诺查普曼et al, gc - ms技术研究的潜在生物标志物死于肺癌的最后几周,国际分子科学杂志》上(2023)。DOI: 10.3390 / ijms24021591