人工智能可以预测乳腺癌化疗的效果

滑铁卢大学的工程师开发了人工智能(AI)技术，以预测患有乳腺癌的女性是否会在手术前从化疗中受益。

这种新的人工智能算法是亚历山大·王(Alexander Wong)博士领导的开源癌症网络(Cancer-Net)计划的一部分，可以帮助不适合的候选人避免化疗的严重副作用，并为适合的人获得更好的手术结果铺平道路。

系统设计工程教授Wong说:“目前，为特定的乳腺癌患者确定正确的治疗方法非常困难，而避免使用不太可能对患者产生真正益处的治疗方法产生不必要的副作用至关重要。”

“一个人工智能系统可以帮助预测患者是否可能对特定治疗产生良好反应，这为医生提供了为患者开出最佳个性化治疗处方所需的工具，以改善患者的康复和生存。”

在视觉与图像处理(VIP)实验室的研究生Amy Tai领导的一个项目中，人工智能软件使用由Wong和他的团队发明的一种新的磁共振成像方式制成的乳腺癌图像进行训练，这种方式被称为合成相关扩散成像(CDI)。

通过从旧乳腺癌病例的CDI图像中收集知识和关于其结果的信息，人工智能可以根据CDI图像预测术前化疗是否会使新患者受益。

被称为新辅助化疗，术前治疗可以缩小肿瘤，使手术成为可能或更容易，减少手术的需要大手术比如乳房切除术。

VIP实验室主任、加拿大人工智能和医学成像研究主席Wong说:“我对这项技术非常乐观，因为深度学习人工智能有潜力发现与患者是否会从特定治疗中受益有关的模式。”

关于这个项目的论文，Cancer- net BCa:利用合成相关扩散成像的体积深层放射学特征预测乳腺癌病理完全缓解，最近在medical -NeurIPS上发表，作为NeurIPS 2022的一部分，这是一个关于人工智能的重要国际会议。

新的AI算法和完整的CDI图像数据集乳腺癌已经通过癌症网络计划向公众开放，因此其他研究人员可以帮助推进该领域的发展。