人工智能增强心脏筛查能解决健康差异吗?

世界各地的临床医生和研究人员正在将人工智能(AI)与医疗保健相结合，以帮助识别患中风和心力衰竭等心血管疾病风险更高的患者。然而，随着这些人工智能增强工具的使用越来越多，梅奥诊所的研究人员开始问:“这些工具是否可靠地适用于有色人种?”以及“它们是否适用于社区医疗保健环境?”

“基于ai卫生干预措施梅奥诊所心脏病学研究员大卫·哈蒙博士说:“在开发和部署时，经常没有对特定种族的数据进行分析或验证。“重要的是要确保这些工具是可靠的，所有人都能使用，尤其是受心血管疾病影响较大的有色人种。”

哈蒙博士是最近发表的一项概念验证研究的第一作者，该研究研究了在非裔美国人中使用人工智能增强心电图(即ai - ecg)进行心血管健康筛查。研究人员发现，AI-ECG在这一人群中“表现出色”，在基于社区的环境中进行管理显示出了希望。

人类可能察觉不到的信号和模式

ecg记录电信号来自心脏，被解释为检查心脏疾病。人工智能可以帮助提高ecg的解释和诊断效率，使用经过训练的算法来检测人类可能无法感知的ecg信号和模式。

在这项研究中，每位参与者都进行了标准心电图和有限的经胸超声心动图检查。然后，训练有素的人类口译员和AI-ECG工具分析了结果。通过比较这些分析，研究人员发现AI-ECG的交付在社区环境中可靠地工作。参与者表现出很高的热情和兴趣，86%的人能够在研究期间完成筛选。

哈蒙博士说，这项研究提供了一个很有希望的概念证明，对病人护理和未来的研究有重要意义。由于心电图在大多数临床环境中已经是常规程序，使用人工智能来提高诊断效率有可能改善每个人心血管疾病的早期诊断，特别是对风险最大的人群和社区。该研究还为更大规模的研究建立了一个框架，以确定可能影响ai - ecg和其他ai增强型筛查工具性能的风险因素。

这项研究发表在《科学》杂志上美国预防心脏病学杂志的一部分临床试验还有一个社区驱动的研究项目叫做促进非裔美国人总体健康状况的改善，被称为信仰!由梅奥预防心脏病专家LaPrincess Brewer博士领导，FAITH!旨在解决非裔美国人社区心血管健康差异的问题。布鲁尔是这项概念验证研究的资深作者。

在一次社区聚会上有了新的清晰度

社区健康倡导者、该研究的合著者克拉伦斯·琼斯(Clarence Jones)在梅奥研究人员在一次社区聚会上展示AI-ECG研究结果时也在场。琼斯说:“这就像为许多人打开了人工智能的明灯，让他们知道已经完成了什么，他们如何继续参与，以及扩大心血管检查对他们的健康意味着什么。”

琼斯对梅奥研究人员和社区成员共同取得的成就感到自豪。他说:“社区成员逐渐认识到，他们的参与很重要，可以在解决他们自己的健康问题和社区健康问题方面发挥作用。”