人工智能提高了胸部x光检查肺结节的能力

在一项评估基于人工智能(AI)的软件在实际临床实践中的效果的开创性随机对照研究中，研究人员发现，人工智能显著提高了胸部x射线对肺结节的检测。这项研究的结果今天发表在放射学．

肺结节这是在肺部形成的异常生长，非常常见，通常是由以前的肺部感染形成的。在极少数情况下，它们可能是一种征兆肺癌．用于识别的常用筛选方法之一肺结节是胸部x光片。人工智能可以成为帮助识别肺结节的有力工具，特别是当放射科医生遇到大量病例时。

韩国首尔国立大学医院放射科的医学博士Jin Mo Goo说:“检测肺结节是肺癌的主要发现，是胸部x光检查的关键任务之一。”“许多研究表明，基于人工智能的计算机辅助检测软件可以提高放射科医生的表现，但它并没有被广泛使用。”

来确定人工智能的实际影响临床实践研究人员包括10476名平均年龄59岁的患者，他们在2020年6月至2021年12月期间在健康筛查中心接受了胸部x光检查。

“由于我们的试验是以一种务实的方式进行的，几乎所有入组的参与者都被包括在内，这是一个真正的临床环境，”古博士说。

患者完成了一份自我报告的健康问卷，以确定年龄、性别、吸烟状况和肺癌病史等基线特征。11%的患者是现在或以前的吸烟者。

将患者随机平均分为人工智能组和非人工智能组。第一组的x光片由人工智能辅助的放射科医生分析，第二组的x光片在没有人工智能结果的情况下进行解释。

直径大于8毫米的实性结节或实性部分大于6毫米的亚实性结节被认为是可治疗的，这意味着该结节需要根据肺癌筛查标准进行随访。

2%的患者发现肺结节。分析显示，人工智能辅助下胸部x线可操作肺结节的检出率(0.59%)高于无人工智能辅助下(0.25%)。人工智能和非人工智能解释组之间的错误转诊率没有差异。

虽然年龄较大和有肺癌或结核病史与阳性报告相关，但这些和其他健康特征对人工智能系统的功效没有影响。这表明，人工智能可能在不同的人群中始终有效，即使对那些患有疾病或肺部术后的人也是如此。

“我们的研究提供了强有力的证据，证明人工智能确实可以帮助解释胸部x光片。这将有助于识别胸部疾病，尤其是肺癌症在早期阶段更有效，”古博士说。

研究人员计划进行一项类似的研究胸部CT也将确定临床结果和工作流程的效率。