人工智能可以帮助医生分析患者的答案，从而改善心理健康护理

当患者与心理学家或医生谈论他们的心理健康时，他们经常被要求使用评分量表对他们的感觉进行评分。这就是目前抑郁症和焦虑症的诊断方法。然而，瑞典隆德大学的一项新研究表明，让患者用自己的话描述他们的经历可能被认为更准确，也更受患者的欢迎。隆德大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以帮助医生分析患者的答案。

这项研究发表在《公共科学图书馆•综合》，表明临床医生和病人有些不同，因为诊所往往喜欢评级当诊断病人时(例如，对做事没什么兴趣:根本不感兴趣，有时，经常，每天)，而病人更喜欢自由语言(例如，描述你的工作心理健康）.

研究人员调查了150名自我诊断为抑郁症或焦虑症的患者，并向医生提出了同样的问题对照组在150名参与者中。

调查结果表明，使用自由语言尤其重要，因为它被视为人们交流情感的自然方式。这使病人能够发现最重要的东西，并被理解。特别是，患者回应说，语言能更准确地描述他们的感受，这是用评分量表不可能做到的。根据患者的说法，评分量表的唯一优势是它们更容易和更快地回答，但它们缺乏更个性化的护理的潜力。

人工智能已经被证明在测量情绪方面更准确语言比评级量表要高。近年来，我们取得了很大的进步自然语言处理因此，现在可以基于开放式问题以高效度评估抑郁和焦虑，然后用人工智能方法进行分析。

“以前，我们仅限于评分量表，患者自己必须将他们的感受转化为数字。如今，这已经没有必要了，因为这种评估可以由人工智能完成，”领导这项研究的心理学研究员斯韦克Sikström解释道。

Sikström开发了一款人工智能产品，可以让患者自由地用文本描述自己的心理健康状况，并由人工智能引擎进行解释。研究结果显示在决策支持材料中，心理学家和医生可以使用这些材料。该产品的独特之处在于，它向患者提出了直接的开放式问题，例如，它不依赖于大规模的社交媒体，而以前的工作已经完成了很多。

“我们收到了很多来自卫生保健提供者考虑到我们现在有技术可以以有效的方式单独支持患者，”Sverker Sikström总结道。