大脑是如何塑造你的艺术品味的

有人说，品味是无法解释的。但如果味觉真的可以被解释呢?如果负责解释的是你大脑中的神经网络呢?

一篇新论文发表在自然通讯，加州理工学院的一组研究人员展示了他们是如何揭示的神经基础通过结合机器学习和大脑扫描设备。

这项工作是在加州理工学院弗莱彻·琼斯决策神经科学教授约翰·奥多尔蒂的实验室进行的，并以该实验室于2021年发表的研究为基础。在之前的研究中，科学家训练了一台计算机，通过输入志愿者喜欢和不喜欢的画作的数据来预测志愿者的艺术品味。例如，经过足够的训练，计算机可以熟练地正确猜测一个人是喜欢莫奈(Monet)的作品还是罗斯科(Rothko)的作品。

喜欢或不喜欢一件艺术品的行为似乎是与生俱来的，在我们的大脑中发生得如此迅速和无缝，以至于我们中很少有人可能花时间去想它为什么或如何发生，但审美偏好一直是数百年来哲学讨论的主题。

“当你看到一张图片时，你会立即决定是否喜欢它，但如果你仔细想想，这真的很复杂，因为输入非常复杂，”主要作者Kiyohito Iigaya说，他曾在加州理工学院工作，现在就职于哥伦比亚大学。“这实际上是一个非常开放的问题，我们还不知道大脑是如何做到这一点的。所以，我们想知道是否可以使用计算建模方法来理解它。”

这种方法包括让志愿者在四天的时间里对画作(多达一千幅)进行评分，同时用扫描仪扫描他们的大脑功能性磁共振磁共振成像仪。这些脑部扫描结果和志愿者对画作的评分，连同神经网络的输出，都被输入到机器学习算法中，神经网络被训练来检查画作的对比度、色调、动态和具象性(画作是抽象的还是写实的)等品质。

研究小组收集的数据显示，在视觉皮层大脑中处理视觉输入的部分负责分析这些品质。大脑前部的一个区域被称为内侧前额叶皮层(mPFC)负责赋予它们一个主观值。

基本上，大脑将一件艺术品分解成它的基本品质，然后决定这些品质是否令人愉悦。根据O'Doherty实验室进行的另一项研究，这或多或少与大脑决定是否喜欢食物的方式相同。该研究发现，大脑会根据食物中的蛋白质、脂肪、碳水化合物和维生素含量来分析食物，然后判断这些品质是否令人满意。

Iigaya说:“他们发现，大脑整合了这些不同的营养特征，产生了对食物的整体喜爱。”“这实际上是我们工作的一个灵感。”

在他们的论文中，研究人员表示，他们的研究结果表明，这种“价值构建”系统可能遍布整个大脑，并可以解释多种偏好。

Iigaya说:“我认为这个非常简单的计算模型可以解释我们偏好的巨大变化，这是令人惊讶的。”

这篇论文描述了他们的研究，题为“感知层次结构的神经机制”审美价值，这篇文章刊登在1月24日的《自然通讯．