新的脑电图程序准确测量耳鸣引起的痛苦

耳鸣——一种潜在的破坏性耳鸣——在老年人中尤其常见，它可以影响所有年龄段的人。耳鸣通常被描述为持续的嗡嗡声、嘶嘶声或嗡嗡声，通常是由潜在疾病引起的，比如与年龄有关的听力损失、耳部损伤或心脏病，在北美约有五分之一的人受其影响。

由于受影响的个体听到的噪音不是由外部声音引起的，也没有可识别的生物标志物，因此临床医生很难评估、诊断和治疗耳鸣．

Andrea Soddu领导的一项新研究可能为耳鸣患者所经历的痛苦程度提供了更清晰的图景。西方医学物理学家和一个国际合作团队开发了一种新的耳鸣患者分类程序，使用脑电图(EEG)获得的数据，一种测量耳鸣的技术电活动在大脑在头皮上放置小电极。

脑电图更容易使用，更便宜，更容易获得功能性磁共振磁共振成像(fMRI)，通常被认为是医疗行业标准。研究结果和新的脑电图测试程序今天发表在杂志上大脑通信．

物理学教授、西方神经科学研究所教员Soddu说:“耳鸣通常是耳朵受到外部损伤的结果，一些声音频率无法正常传播。”“大脑试图理解信息的缺乏，并建立自己的解释，这就是为什么你的耳朵里不断传来口哨。你的大脑试图提供帮助，但实际上它让事情变得更糟。”

这项新程序由比萨大学(意大利)博士后研究员Andrea Piarulli设计，需要基于脑电物理活动的两个分类器，可以准确区分耳鸣患者与健康对照组，以及低和高痛苦水平的耳鸣患者。

“用于识别耳鸣的脑病理的分类器依赖于与用于分类痛苦水平的电生理参数非常不同的电生理参数。我们相信，这种新方法将适用于其他神经系统疾病，如创伤后应激障碍(PTSD),慢性疼痛以及意识障碍，因为它可以准确地确定痛苦的生物标志物，”西方研究生和研究合著者伊丹·内米罗夫斯基说。

在这项研究中，采集了129名耳鸣患者和142名健康对照组的脑电图记录。健康对照组和耳鸣患者的分类器对训练集和测试集的平均准确率分别为96%和94%。对于遇险分类器，这些平均准确率分别为89%和84%。