一项新研究揭示了工作场所的声音水平对生理健康的影响
![Caterpillar plots of posterior estimates of varying coefficients of sound level and their 60% credible interval in the empirical Bayes model. The vertical dashed line is the fixed effect coefficient while the horizontal blue lines indicate the random effects of sound level on physiological well-being across participants. a Caterpillar plot for sound level =50 dBA. Credit: npj Digital Medicine (2023). DOI: 10.1038/s41746-022-00727-1 一项新研究揭示了工作场所的声音水平对生理健康的影响](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/effect-of-workplace-so.jpg)
冰箱发出的声音只有50个a分贝。电话铃响产生70 dBA,鼓风机产生110 dBA,喷气发动机产生150 dBA。
但是这些噪音是如何影响每天在工作场所接触到它们的员工的呢?
“这是一个非常复杂的关系,当你思考如何声音堪萨斯大学商业分析助理教授Karthik Srinivasan说。“有些人喜欢安静的环境;有些人喜欢嘈杂的环境。从心理学的角度来看,我们已经有了一个公平的理解,但从长期暴露在声音水平的生理影响方面,我们还需要更多的理解。”
这是他的新研究的动力,题为“使用可穿戴设备和经验贝叶斯建模发现工作场所声音水平和生理健康之间的关联模式”,发表在《科学》杂志上数字医学.这项研究招募了231名联邦办公室工作人员,他们戴着多种设备(挂在脖子上或绑在胸前),评估室内环境中的声音对个人健康的影响。
研究表明,当工作场所的声音水平在50 dBA左右时,生理健康状况最佳。在较低(<50dBA)和较高(>50dBA)振幅范围内,声级每增加10 dBA,生理幸福感分别增加5.4%和下降1.9%。年龄、体重指数、高血压、焦虑和电脑密集型工作是导致结果发生特定变化的因素。
他说:“我们研究了如何捕捉声音对两种不同的生理压力表征的影响。一种主要与副交感神经应激反应有关;另一种是副交感神经和交感神经应激反应的结合。所以,通俗地说,这意味着当你感到压力时,副交感神经和交感神经的反应分别与你身体的战斗或逃跑功能和休息和消化功能有关,以应对压力。”
斯里尼瓦桑是这篇论文的主要作者,这篇论文是亚利桑那大学领导的健康建设项目的一部分。它涉及了一个庞大的合作团队,包括首席研究员Esther Sternberg、Faiz Currim、Matthias Mehl和Sudha Ram,他们都来自亚利桑那大学;亚利桑那大学和HKS建筑事务所的Casey Lindberg;贝勒医学院的Javad Razjouyan和Bijan Najafi;Brian Gilligan, Judith Heerwagen和Kevin Kampschroer,都是美国总务管理局的;亚利桑那大学和百思买的Hyoki Lee;加拿大Kelli物流管理学院;妮可·戈贝尔和梅丽莎·伦登,都是Aclima公司的。
该团队是为美国总务管理局(GSA)进行这项研究的,GSA是一个拥有1万多名员工的机构,管理着全国所有的联邦大楼。研究团队由四组组成:环境组、生理组、心理组和分析组。这项研究在2015年至2016年期间进行,主要针对德克萨斯州和华盛顿特区的上班族
斯里尼瓦桑说:“最终,GSA非常有兴趣了解我们如何才能创造更好的工作场所。”
他说,这篇论文的一个关键教训是,虽然声音水平确实会影响办公室工作场所内的个人,但它的影响并不是预期的线性。
他说:“更高的声音水平不好,但非常低的声音水平也不好。”他指出,最佳的声音水平在50分贝安培左右。
“我们学到的第二个教训是,声音水平与生理健康的关系对不同的人来说是不同的。我们研究了不同的工作角色和人口统计数据,我们了解到,如果参与者属于电脑密集型工作或患有高血压,他们对声音的生理反应与其他参与者不同。”
例如,高血压一组被证明更容易受到声音的影响,而与普通参与者相比,电脑密集组受到的影响较小。
斯里尼瓦桑在亚利桑那大学读博士时就开始研究这个项目。他现在是堪萨斯大学的第四年,他的专长是机器学习可解释性。
“当我们想到幸福时,通常我们想到的是情感或精神上的幸福,”他说。“我们几乎从未考虑过生理健康或实际的‘我们身体里发生了什么’,当我们持续暴露在声音等环境因素中时,这对理解这一点也很重要。”
更多信息:Karthik Srinivasan等人,使用可穿戴设备和经验贝叶斯建模发现工作场所声音水平和生理健康之间的关联模式,数字医学(2023)。DOI: 10.1038 / s41746 - 022 - 00727 - 1