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更有效的非侵入性测试使用人工智能来检测阻塞的动脉

心
来源:Unsplash/CC0 Public Domain

作为一名有心脏病家族史的患者,凯伦·摩尔(Karen Moore)一直在努力监测自己的心脏健康状况。当她的初级保健医生在一次例行检查中听到一些不寻常的事情时,她把摩尔送到了心脏病专家马克·拉巴特(Mark Rabbat)那里,他是洛约拉医学院医学和放射学副教授兼心脏计算机断层扫描(CT)主任。她的初步检查,包括心电图、超声心动图和磁共振成像(MRI),均未发现任何阻塞。然而,摩尔的症状从未消失。“测试没有显示任何东西,但我仍然呼吸急促。我仍然很难锻炼,”她说。“我想拉巴特医生怀疑这不仅仅是我的瓣膜的问题。”

就在这个时候,Rabbat医生安排了冠状动脉CT和心脏血流分数储备计算机断层扫描测试(FFR)CT).笔CT提供更准确的诊断比其他更传统的非侵入性测试,但较少侵入性的诊断评估,如在心导管实验室。由于这些原因,它是一个理想的和越来越首选的评估时筛查

“这确实改善了整体的诊断和患者体验,”拉巴特博士说。“我们通过压力测试发现了我们遗漏的疾病,我们还能够安全地避免对许多本应该去导管实验室的患者进行不必要的侵入性手术。”

从病人的角度来看,FFRCT它类似于传统的冠状动脉CT,病人躺在成像系统的中心,接受非侵入性扫描。CT完成并解释后,通常是FFRCT是否有必要作为第二步来了解堵塞可能是如何限制的直达心脏。与笔CT,训练有素的分析师应用工具(AI)算法来创建一个人的心脏的3D解剖模型,提供关于血液流动。这些数据可以帮助医生可视化血流,检测血管狭窄或阻塞血流的斑块,并根据仅从CT中收集不到的动脉阻塞信息设计治疗方案。

由Rabbat博士担任站点首席研究员的Loyola Medicine是由HeartFlow赞助的PRECISE试验在美国注册人数最多的站点之一。该临床试验比较了CT和FFRCT传统的侵入性或非侵入性检查,并显示CT和FFRCT显著降低冠状动脉疾病患者的假阴性和假阳性检测结果率。PRECISE试验是在美国心脏协会11月的会议上提出的。

摩尔FFR的结果CT在她接受的其他检查中没有发现动脉堵塞。在心导管实验室的一次手术中,90%的堵塞被确认,心流成像被用来精确定位支架的最佳位置。

摩尔的经历证明了FFR的重要性CT因为即使对她的心脏健康进行了严格的监测,标准的护理测试也没有诊断出来。摩尔说:“如果我没有做那个结果非常明确的测试,我可能已经倒地而死了。”

“一想到如果拉巴特博士没有那么密切地关注我,会发生什么事,真让人害怕;我差点心脏病发了。”作为伊利诺斯州2015年第一家使用心脏流技术的医院,洛约拉医院在使用FFR方面有超过8年的经验CT并提供独特的临床专业知识。这种专业知识尤其让摩尔放心,他很欣赏洛约拉大学作为教学医院的地位。“我真的很喜欢洛约拉是一所教学医院,因为他们拥有最新的技术和最新的数据,尤其是拉巴特医生。他参与了HeartFlow....的研究我从来没听说过。”

FFR的使用CT作为一个自2021年美国心脏病学会和美国心脏协会认可FFRCT作为胸痛评估和诊断最新指南中的临床路径。Rabbat博士关于FFR的出版物CT在这些指南中引用,包括洛约拉大学医学中心的实际经验证明,使用FFR可以安全推迟不必要的侵入性手术CT途径。

随着这项技术的广泛应用,Rabbat博士希望它最终能够帮助检测无症状患者的心脏病。他说:“目前主要是针对有症状的患者,但40%到50%的心脏病发作发生在没有任何先前症状的患者身上。”“我们错过了很多等待症状出现的病人。所以我认为,一旦你超过一定年龄,这项技术最终将被用作筛查高危人群的一种方式。”

在植入支架和心脏康复后,摩尔的症状大大改善,她感觉很棒。她很高兴能参加以前无法参加的体育活动,比如和姐姐们一起在科罗拉多州穿雪鞋,她还期待着今年晚些时候在儿子的婚礼上跳舞。她把这归功于拉巴特医生以及心脏康复团队的每个人,尤其是和她一起工作的心脏病护士。“如果不是洛约拉大学的心脏病团队,我今天就不会坐在这里……我得到的护理不仅亲切,而且在技术上非常出色。他们把我们照顾得这么好,我觉得100%安全。”

2月是全国心脏月,拉巴特医生认为这是一个提醒,要认真对待心脏健康,尤其是对女性来说,她们的心脏病往往没有得到充分诊断。“心脏病在女性和男性身上的表现通常不同,”拉巴特博士说,他认为胸痛以外的症状是常见的指标。“即使你有心悸、恶心、头晕、疲劳、下巴、脖子、肩膀、手臂或上腹部疼痛,这些都可能是疾病的迹象这可能是进行CT检查的一个很好的指示。”正如摩尔的案例所表明的,保持在无论是在心脏月还是全年都是非常重要的。

引用:更有效的非侵入性测试使用人工智能检测动脉阻塞(2023,2月16日)检索于2023年4月10日从//www.pyrotek-europe.com/news/2023-02-effective-non-invasive-artificial-intelligence-blocked.html
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