快乐在café:推文揭示了人们在城市的哪些地方表达不同的情绪

一项对伦敦和旧金山人发布的近200万条推文的分析，探索了与不同情绪相关的特定事件和地点类型。日本京都工业大学的Panote Siriaraya及其同事在《科学》杂志上发表了这些发现《公共科学图书馆•综合》．

越来越多的研究对社交媒体帖子和位置数据进行了研究人类行为和情感;例如，比较两个人的幸福水平地理区域．然而，大部分研究都局限于更大的地理范围，每次只关注一种情绪，或者对积极情绪和消极情绪的总体评估。

Siriaraya和他的同事们现在展示了如何在更细粒度的水平上利用推文和来自公共平台“开放街道地图”的特定建筑、企业和其他感兴趣地点的信息来探索人类的情感表达。他们使用计算工具被称为神经网络分析伦敦和旧金山20多万人发布的近200万条推文，确定人们表达愤怒、期待、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶或信任的时间和地点。

分析表明，不同的位置类型与不同的情绪表达有关。例如，在这两个城市，微博制造的火车站比如，在桥梁和其他交通场所，人们会表现出更少的喜悦和更多的厌恶。来自酒店和餐厅的推特显示出更高的喜悦程度。此外，与特定地点的接近程度(而不仅仅是在这些地点内)与表达的情绪差异有关。

特定事件似乎与较高水平的特定情绪相关;例如，旧金山用户在2017年女性游行当天表现出最高水平的愤怒、厌恶和悲伤，伦敦用户在两次当地恐怖袭击期间表现出最高水平的恐惧和悲伤。除夕夜，两座城市都沉浸在欢乐之中。

研究人员警告不要过度概括他们的结果;例如，这项研究只包括了英语的推文。尽管如此，它们可以帮助为城市规划和旅游等领域的进一步细粒度研究铺平道路。

作者补充说:“我们的研究强调了如何利用公开的数据源，在整个城市的详细空间和时间水平上描绘细粒度的情绪特征。”