结合免疫细胞的方法可以提供更清晰的预后
![Prognostic value of CD8 + T cells and CD68 + CD163 + macrophages revealed by comprehensive characterization of immune cell subsets in 286 therapy-naïve colon cancers. (a) Immune marker combinations in IHC panels define classes and subclasses of immune cells. (b) Forest plot of univariable associations of tissue immune cell densities translated into three-level categorized values, with OS in patients of stage I-III. Filled squares, hazard ratios (HR); whiskers, 95% confidence intervals (CI), ∗p < 0.050 (Cox regression). (c) Representative multiplex macrophage marker staining of colon cancer tissue. Expression of two markers, CD68 (red) and CD163 (green) with nuclear DAPI staining (white), visualized in pseudocolours, identified three cell types (insets), M1-like macrophages, M2-like macrophages and CD68 − CD163 + cells. (d) Venn diagram of the counts of cells in the entire cohort expressing CD68 only (red, n = 9.0 × 10 5 ), CD163 only (green, n = 1.9 × 10 5 ) or both markers (gold, n = 4.4 × 10 4 ). (e) Density of three macrophage subsets in patient tumors. Boxes, median and interquartile range (IQR) of the ratios; whiskers, 1.5 IQR. (f) Signature of immune activation (SIA), defined as the ratio of CD8 + cell density to the sum of CD8 + and M2-like cell densities. Credit: eBioMedicine (2023). DOI: 10.1016/j.ebiom.2023.104452 结合免疫细胞的方法可以提供更清晰的预后](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2023/method-that-uses-combi.jpg)
得益于一种检测癌症(包括大肠癌)的新预后方法,医生可以提供更清晰的疾病预后,并预测哪些患者对免疫治疗的反应最好。这种方法结合了两种特定类型癌症的免疫细胞。乌普萨拉大学的研究人员在该杂志上发表的一项新研究表明了这一点eBioMedicine.
免疫系统是高度复杂的,涉及大量的细胞类型。近年来,重视免疫系统在癌症中的作用越来越明显。免疫细胞是肿瘤周围环境的一部分,它们可以支持或抑制肿瘤生长。各种形式的免疫疗法正被成功地用于治疗几种癌症。
然而,一些肿瘤对免疫疗法没有反应。乌普萨拉大学的研究人员现在已经确定了一种特定免疫细胞的组合,可以用来提供预后,并预测某些类型的癌症对免疫疗法的治疗反应。有能力提前说出病人将从免疫疗法中获得最大的好处,医生可以避免治疗目前正在经历严重副作用而没有预期结果的群体。
“我们从绘制15个不同的地图开始免疫细胞在结直肠癌患者的肿瘤样本中。研究发现,一种特定类型的巨噬细胞和一种T细胞的存在与患者的命运有关,”乌普萨拉大学的研究员、该研究的第一作者Artur Mezheyeuski解释说。
基于巨噬细胞和一种T细胞的存在,研究人员开发了一种预测方法,他们将其命名为免疫激活特征(Signature of Immune Activation, SIA)。他们还发现了SIA和疾病进展在大肠癌和直肠癌中,还有其他几种最常见的癌症形式。
“确定SIA相对简单,它作为至少五种不同癌症形式的独立生物标志物。它也比基于免疫细胞分析的其他预后方法更好,”Mezheyeuski补充说。
该研究表明,SIA也可用于预测免疫治疗的治疗反应。当研究人员分析了受a恶性黑色素瘤他们注意到,SIA值高的患者对免疫疗法的反应更好。
“我们认为我们的结果应该在前瞻性研究中进一步评估,以证明SIA可以用于选择可能对不同免疫疗法有反应的患者,”乌普萨拉大学的Tobias Sjöblom教授说,他领导了这项研究。
作为SIA的一部分的巨噬细胞具有独特的特征,这表明它们是潜在的治疗靶点。这种治疗可以与免疫治疗结合,也可以使用SIA来确定可以从这种组合中受益的患者。
更多信息:Artur Mezheyeuski等人,反映肿瘤微环境的亲肿瘤和抗肿瘤平衡的免疫评分对预后有重大影响,并预测实体癌的免疫治疗反应,eBioMedicine(2023).DOI: 10.1016 / j.ebiom.2023.104452