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一种基于MRI扫描图像纹理区分口腔骨病变类型的新技术

一种基于MRI扫描图像纹理区分口腔骨病变类型的新技术
(A)位于左侧下颌体的成釉细胞瘤。箭头表示信号强度可变的区域,其特征是表示较高含水含量的超信号,这是t2加权序列的特征。(B)分割过程以红色轮廓线为代表。只有病变最均匀的部分被分节,即超信号所显示的区域。信贷:科学报告(2022)。DOI: 10.1038 / s41598 - 022 - 20802 - 7

成釉细胞瘤和牙源性角化囊肿是颌下区的良性病变,具有不同的生物学特征。前者通常具有侵袭性,形成一个大肿瘤并生长到颌骨。

后者是可以用各种方法管理和治疗的囊肿。然而,它们具有几乎相同的形态特征,使用x光、核磁共振扫描和CAT扫描等传统成像技术很难区分,这使得治疗难以计划,可能需要额外的程序。

为了寻找一种预测病变类型并促进手术规划的解决方案,南克鲁塞罗大学(UNICSUL)、São保罗大学(USP)和巴西坎皮纳斯州立大学(UNICAMP)的研究人员与瑞典哥德堡大学和土耳其安卡拉大学的同事合作,首次在这些病变上使用了一种称为纹理分析的图像处理技术。该研究发表在杂志上科学报告

“在三维成像技术中,如MRI和CAT扫描,体素(代表给定三维空间体积的单位)和像素的排列方式不同,距离和灰色阴影根据被扫描的组织而变化。这些信息可以转化为数值[算法],以产生一个纯粹的数学和André路易斯·费雷拉·科斯塔说,他是这篇文章的最后一位作者,也是UNICSUL牙科研究生项目的教授。

研究样本包括18名被诊断患有其中一种病变的患者,并在USP医学院经营的医院综合医院das Clínicas的牙科部门接受治疗。所有病例均经活检确诊。8例为成釉细胞瘤,10例为角化囊肿。分析使用了他们的核磁共振扫描,之所以选择这种扫描,是因为它们是三维的,不涉及辐射,所以可以重复。

在5个不同的距离上测量了11个纹理参数,共55个变量,使用MATLAB科学软件进行处理。变量“熵”和“和平均”被发现有统计学意义。前者是指感兴趣图像中像素之间的无序程度,后者是指图像中两个像素值之和的平均值。角化囊肿比成釉细胞瘤表现出更大的均匀性和更少的灰度紊乱。

科斯塔说:“这项研究的主要成就是,通过成像可以更快地获得明确的结果,因此可以进行更合适、更安全的治疗。”“这两种类型的病变提取方式不同。去除角化囊肿,彻底清洗剩余腔体。这是一个相对简单的外科手术。成釉细胞瘤由于其侵袭性,需要更大的安全范围,包括骨切除术。”

下一个步骤

这项研究的结果很有希望,因为他们表明MRI扫描参数测量可以作为一种重要的诊断辅助手段来区分成釉细胞瘤和角化囊肿。下一步将包括涉及其他类型病变的研究,如相对罕见的单囊性成釉细胞瘤和塑形角化牙源性角化囊肿。

研究人员还计划增加研究样本的规模。由于纹理分析是基于像素对的信号强度,研究样本中患者越多,病灶越大,结果越好。

更多信息:João Pedro Perez Gomes等人,磁共振成像纹理分析鉴别成釉细胞瘤与牙源性角化囊肿,科学报告(2022)。DOI: 10.1038 / s41598 - 022 - 20802 - 7

期刊信息: 科学报告

所提供的FAPESP
引用:新技术根据2023年3月21日从//www.pyrotek-europe.com/news/2023-02-technique-distinguishes-oral-bone-lesion.html检索的MRI扫描图像纹理(2023,2月15日)区分口腔骨病变类型
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