AI模型帮助特应性皮炎患者诊断并发症和恶性疾病

特应性皮炎皮损与该病的感染性并发症所产生的皮损看起来如此相似，以至于患者不可能发现差异，也不知道何时去看医生进行治疗。但皮肤科医生开发的一款由人工智能驱动的移动应用程序现在将诊断的权力交到患者手中。

一组皮肤科医生开发了一种人工智能(AI)授权模型特应性皮炎(AD)患者检测细菌或病毒感染的并发症，并区分湿疹和由一种血癌引起的皮肤病变。

该人工智能模型在一篇发表在皮肤科学杂志2023年1月10日。

阿尔茨海默病是一种慢性疾病，约有12%的人患病，通常始于儿童时期。AD患者通常有一个抑制的皮肤免疫屏障，这降低了他们对微生物病原体的保护，导致由细菌或湿疹引起的并发症病毒感染．这可能包括单纯疱疹，脓疱，和卡波西水痘疹(疱疹性湿疹)。

对患者来说，识别AD是否导致了这些并发症可能具有挑战性，因为症状在皮肤上的表现与AD本身非常相似。此外，蕈样肉芽肿，一种导致皮肤损伤也可表现出与AD相似的症状，并可能与AD并存。一些治疗AD的药物甚至会加重感染或蕈样真菌病。

正确和早期诊断并发症和恶性疾病对于适当的治疗和更好的结果至关重要。但是，由于症状的相似性，患者并不总是能发现任何异常症状并尽快就医。

为了解决这个问题，研究小组在AD、脓疱病、蕈样肉芽肿、单纯疱疹和卡波西水痘爆发的非标准图像上训练了他们的卷积神经网络(CNN)模型。然后，他们将人工智能的诊断准确性与一组由皮肤科医生手动裁剪和诊断注释的非标准图像进行了比较。他们发现他们的系统实现了几乎等同于手动评估图像集的诊断准确性。

该团队目前正在开发一种人工智能驱动的设备智能手机应用翻译他们的系统，使病人能够管理他们的皮肤病只要用手机摄像头就能远程遥控。他们还在阿尔茨海默病患者身上进行试验，以提高应用程序的可用性。

该论文的合著者、东北大学医学院的研究人员柳泽裕太说:“皮肤科医生当然能够发现其中的区别，但让AD患者每天都去看皮肤科医生是非常不切实际的。要是有一种方便、低成本的机制，可以复制皮肤科医生的知识，并在患者的日常皮肤检查中使用就好了。”

该团队相信这项技术会有所帮助病人有效和高效地管理皮肤病患者的病情，从而获得更好的健康结果。