人工智能用于预测溃疡性结肠炎活动的未来爆发

一项新的研究表明，人工智能模型可以在读取活检后预测溃疡性结肠炎的发作和并发症，这可能会改善溃疡性结肠炎的评估。

一篇新论文发表在胃肠病学今天(3月3日星期五)，伯明翰生物医学研究中心国家卫生与保健研究所支持的研究人员试验了一种人工智能诊断工具，可以读取结肠镜检查期间采集的数字化活组织切片。bob88体育平台登录

计算机辅助诊断模型能够预测突发疾病的风险溃疡性结肠炎这是一种复发缓解的情况，使疾病的预后不确定。在试验中，该模型能够预测患者以及人类的疾病发作风险。

该系统在现有数字化活检的基础上进行训练，能够检测与溃疡性结肠炎相关的活性，阳性结果的准确率为89%。它还能够在同一区域识别炎症活动和愈合的标记物，活检的准确率为80%，与人类病理学家类似。

来自爱尔兰伯明翰大学和科克大学免疫学和免疫疗法研究所的玛丽埃塔·亚库奇教授是这篇论文的共同主要作者，她说:

人工智能在医疗保健领域的力量在这样的试验中是显而易见的，其中一个模型可用于对溃疡性结肠炎疾病活动的实时组织学评估进行标准化。但最重要的是，它提供了分析支持，使临床医生能够支持那些复发症状和病程风险最大的人。

“溃疡性结肠炎是一种复杂的疾病，难以预测，开发机器学习衍生系统，使诊断工作更快、更准确，可能会改变游戏规则。随着这样的模型的进一步发展，预测质量可能会进一步提高，我们的论文证明了这种技术对临床医生，尤其是患者的好处。”