新的算法可以提高小儿结核病的诊断

结核病是全世界年轻人死亡的主要原因之一。模拟研究表明，在涉及15岁以下儿童的致命病例中，超过96%的受感染儿童没有得到治疗。

用于儿科诊断的两种新的循证算法肺结核可以帮助扭转这一趋势。

耶鲁大学公共卫生学院的科学家领导的团队开发了算法卫生保健工作者可以使用基于评分系统的评分系统来诊断疾病时的决策，在资源不足的诊所通常很难识别这种疾病。耶鲁大学团队与全球科学家网络合作，研究了来自世界各地的4000多名结核病儿童的数据，并通过统计分析，开发了他们所说的迄今为止最强大的儿童结核病算法。

根据该团队的分析，世界卫生组织现在建议在其最新的治疗该疾病的综合指南中使用算法。世界卫生组织也鼓励使用耶鲁大学领导的研究团队的算法。

“对这些卫生保健工作者来说，考虑模糊的症状并做出结核病诊断的压力很大，这可能在一定程度上解释了为什么我们在治疗结核病方面存在差距年幼的孩子耶鲁大学医学博士肯尼斯·古纳塞克拉(Kenneth Gunasekera)说。他是这项研究的第一作者。“我们的工作就是受到这个问题的推动。我们希望支持在资源有限的环境下工作的卫生保健工作者做出基于证据的结核病治疗决定。”

研究结果发表在《柳叶刀儿童与青少年健康．

对于小儿结核病来说，算法并不新鲜。其他科学家也创建了类似的算法来增强疾病诊断，但Gunasekera解释说，这些算法在很大程度上依赖于专家意见，而不是对数据的严格解释。此外，Gunasekera说，一些基于证据的算法是使用相对较小的样本量的数据构建的，这可能会限制它们的泛化性。Gunasekera的团队结合了来自12个国家13项研究的4718名儿童的数据，并在世卫组织专家小组的建议下，努力开发更可靠的评分系统。

研究人员根据大脑的能力建立了两种算法卫生保健工作者为他们的病人拍x光片。在这两种算法中，患者会根据他们表现出的症状和其他细节获得一定数量的分数，然后工作人员将这些分数加起来，就会收到建议。如果分数高于10，平均85%的结核病儿童将被正确诊断。(如果已知患者接触过结核病，尽管有其他症状，他们的得分也可以在10分以上。)

Gunasekera说:“现在我们有了一个基于证据和实用的工具，卫生保健工作者很容易就能实现这个评分。”该团队希望新工具能让更多的儿童及时接受结核病治疗。

但是，研究人员警告说，他们的评分系统有一些局限性。最重要的是，该团队在论文发表之前无法正式测试算法。然而，评估算法在现实世界中识别结核病的能力的研究很快就会开始。尽管从多项研究中提取可以帮助改善统计分析创建更可靠的数据集、不同的纳入标准和研究定义可能会导致数据略有倾斜。最后，由于结核病已经很难诊断，一些不正确的结论“可能会出现”，作者在他们的研究中写道。对儿童结核病的更多研究无疑将有助于改进新的算法，以及更多的数据和更好的诊断工具。

尽管如此，Gunasekera解释说，世界卫生组织有条件地推荐使用算法来协助儿童结核病诊断，并鼓励耶鲁大学领导的团队在该领域使用新算法，这对未来的研究是一个强大的鼓励。

他说:“我真的很期待看到这些算法的前瞻性评估结果，届时其他人将在研究环境中使用它们，以帮助正在接受结核病调查的儿童做出治疗决策。”“我们基于证据构建了算法，但看到它们的实际表现将是令人兴奋的。”

这项研究对Gunasekera个人产生了共鸣，他现在是医学博士学位的最后一年。她希望毕业后在儿科工作。bob电竞他说，该项目源于与YSPH及其他领导人的宝贵指导。

他说:“通过这项工作，我得以与儿科结核病领域的一些领军人物密切合作。老实说，能与这么多我读过他们论文的人合作，我感到非常高兴。”“现在，我曾经崇拜的人都是和我一起工作的同事。在努力解决儿童结核病和全球公众结核病这一重要问题的过程中，这对我来说是一次难得的机会和经历健康．"