手镯传感器评估肌钙蛋白水平来帮助心脏病诊断

实验可戴装置被发现预测简单和动脉阻塞在五分钟内90%的准确率,据研究在美国心脏病学会的年度科学会议结合世界心脏病学大会。

这项研究第一次多中心试验来评估一个可穿戴的肌钙蛋白传感器在实际临床上下文。简单,一种蛋白质,这种蛋白质进入血液心肌成为损坏,通常通过抽血评估作为诊断的常规过程的一部分心脏病。研究人员称,新的可穿戴传感器可以帮助增加诊断过程通过提供的早期评估病人患心脏病的可能性之前,实验室结果是可用的。

“这是一个令人激动的机会,因为它增加我们的能力为心脏病的早期诊断社区设置和在急性护理环境中,“Partho p·森古普塔说,医学博士,心脏病学教授罗格斯大学新布朗斯维克市罗伯特·伍德·约翰逊医科学校首席心血管服务线的新泽西罗伯特·伍德·约翰逊大学附属医院和该研究的主要作者。“还有很多工作要做,但这种方法可能地址访问问题和优先级问题,例如通过缩短时间分类或使用紧急救援人员病人的旅程计划之前就到达医院。”

心脏病的发生,是由于供血给心脏的动脉发生阻塞时,限制氧气的供应心脏和身体的其他部位。人经历心脏病发作等症状胸部疼痛或气短建议立即去医院急诊室,医生可以诊断心脏病发作,如果需要迅速行动,开放动脉阻塞。

在许多急诊室,大量患者结合人员短缺可以挑战迅速确定哪些病人心脏病发作,而哪些没有。一个血液测试检查肌钙蛋白通常用在当患者有胸痛但不明确的迹象表明心脏病心电图。然而,抽血的过程和发送的样品实验室分析可以需要时间,可能使心脏损伤恶化,而临床医生诊断等。

可戴传感器使用红外线检测中存在一种叫做简单的肌钙蛋白血液通过皮肤。通过蓝牙设备发送信号基于云的系统,在一台机器学习算法的信息涉及训练数据来预测佩戴者的肌钙蛋白水平。

的试验中,研究人员招募了239名心脏病患者被怀疑经历五个地点在印度。所有病人穿着wrist-based传感器,进行了抽血评估后简单的水平,心电图记录心电信号和超声心动图或冠状动脉造影图像血液流经心脏。研究人员使用的数据前三个网站训练机器学习模型,然后用剩下的两个网站测试模型的准确性。

结果表明,该系统简单预测水平约为90%的准确率。此外,发现相关与心脏病的临床证据;异常患者肌钙蛋白水平的设备大约四倍可能阻塞动脉肌钙蛋白阴性的人相比,所测量的装置。

”这种程度的准确性,如果你使用这个设备出来积极,你十分确信这个病人可以承认快速诊断测试,跟踪治疗和干预,”森古普塔说。

研究人员告诫说,需要更多的研究来进一步验证并改进系统,包括研究,以确定生物variability-such差异肤色,手腕大小,皮肤健康或其他因素可能会影响设备的性能。此外,他们计划研究是否包括肌钙蛋白检测的值(而不是简单的阈值的存在与否)或提供连续测量可以提高设备的实用性在临床的设置。

试验包括在患者入院治疗但没有在急诊室接受治疗。研究人员说测试设备在急诊室的设置将有用的前进。他们补充道,可穿戴传感器技术可能会用于帮助诊断和诊断各种心血管疾病和其他健康问题。

“皮肤infrared-based技术打开一个巨大的潜力不流血的生物标志物评估,”森古普塔说。“我们已经开始肌钙蛋白,但旅行是会继续,因为它为其他生物标志物可以使用这种技术。这仅仅是开始。”