新的数学模型显示了有前景的结果在前列腺癌的治疗

一个新的数学模型,旨在优化治疗前列腺癌已经由朴茨茅斯大学的专家。

前列腺癌是男性第二个最常见的癌症,占全球26%的男性在英国的新癌症病例。

在过去的几十年中肿瘤生长的数学模型已经被用来更好地理解这种疾病,做出预测和指导新实验和临床试验。

玛丽安娜Cerasuolo博士,高级讲师从大学数学和物理学院的,自2014年以来,一直从事前列腺癌研究设计消除肿瘤的最佳治疗策略。

她的最新研究认为多个的影响药物疗法通过制定一个模型,不仅代表了癌细胞的生长,而且细胞的生长空间。

Cerasuolo博士致力于研究与朴茨茅斯大学的安德鲁·伯班克博士和教授罗伯特·Ronca布雷西亚大学的,意大利。

她说,“有超过11500人死于前列腺癌每一年,研究原因,和潜在的治疗,仍是至关重要的。”

“我们最近的研究看着一片前列腺,在显微镜下,然后计算观察癌症细胞的生长受到影响,当你添加某些药物。使用空间分布的癌细胞和某些药物的组合分析,我们发现,一些治疗会完全摆脱癌症模型中。”

的治疗策略探索Cerasuolo博士和她的同事包括使用单一药物,enzalutamide,和药物组合,如enzalutamide和everolimus或cabazitaxel,与不同的治疗计划。

研究结果表明,交替therapies-specifically两种药物的结合,enzalutamide cabazitaxel-could显著改善癌症治疗。这是验证通过比较获得的结果与数据从老鼠癌症。

Cerasuolo博士说,“我们相信,我们的数学模拟是合理预测肿瘤的行为的短期和长期。”

“然而,这数学模型是基于癌症在小鼠和进一步的工作需要获得数学建模框架能够支持对人类行为的研究和临床试验。”

这篇论文发表在《华尔街日报》数学生物科学。