人工智能算法可以帮助更好的指导治疗口咽癌

患者人乳头状瘤病毒(HPV)相关的口咽癌,评估癌细胞的存在之外的淋巴结,或淋巴结外侵犯(烯),决定适当的治疗是至关重要的。然而,烯通常是具有挑战性的检测在图像预处理,从而导致升级治疗导致更大的毒性和糟糕的生活质量的结果。

的一项新研究调查人员在布莱根妇女医院,质量一般的布里格姆的创始成员卫生保健系统,和dana - farber百翰。癌症中心发现一个人工智能(AI)的算法优越的检测相比,烯四专家头部和颈部放射学家在一个大的多中心口咽癌的临床试验。现在这项技术将被用于临床试验,以确定是否导致改善治疗结果。团队的研究结果发表在《柳叶刀》杂志上的数字医疗。

“HPV-associated口咽癌是现在最常见的一种癌症。虽然这些病人往往很好应对手术或化疗和放疗,有很多的兴趣试图找出方法来缓和治疗,患者会有更少的副作用和长期问题,降低生活质量,”第一作者本杰明说。“一个吸引人的策略是使用一种微创手术对于这些患者,称为反式口语机器人手术(职权范围),而不是七周的化疗和放疗相结合。”

然而,烯是一个风险因素的存在为癌症手术后返回和整体生存的低利率,使患者烯可怜的候选人职权范围。“如果烯被发现手术后,患者仍需要接受长期的化疗和放疗,或trimodality治疗,这是最严重的并发症和相关的生活质量的结果,“萤石说。

从历史上看,烯一直很难使用传统的诊断成像检测,所以有很多的病人仍然需要trimodality疗法,尽管筛查。“未满足的需求,本研究利用人工智能的动力是看看我们是否能做得更好在预测是否烯在场CT扫描在治疗之前,所以我们可以帮助选择适当的病人手术或化疗和放疗,“萤石说。

团队已经开发出一种深刻的人工智能算法,训练探测烯和显示在几个数据集高水平的准确性。在这项研究中,研究小组进行了一项回顾性评价人工智能算法的性能,使用预处理CTs和相应的手术病理报告ECOG-ACRIN癌症研究小组E3311,多中心,第二阶段降级的审判。

“这项研究是重要的什么是测试算法在一个非常大的随机临床试验的背景下,病人登记,根据定义,应该是筛选有东北偏东,但最终仍然有很大一部分东北偏东,“萤石说。“当我们算法应用于人口,看看它会做在预测东北偏东,我们发现它表现良好的高度比所有四个专家accuracy-better头部和颈部放射学家。

“最大的好处似乎增加敏感性,或错过了烯的比例较低,“萤石说。“理想情况下,更好的识别预处理中的烯将导致低利率trimodality治疗和改善病人的生活质量。”

这些研究结果表明,将人工智能算法集成到诊所可能给医生更多的准确信息烯的存在,并确定哪些患者可能最好的服务手术或与化疗和放疗。