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糖尿病并发症预测模型的建立

糖尿病并发症预测模型的建立
更新基线肾小球滤过率(eGFR)随机系数估计值时校准的变化更新基线肾小球滤过率(eGFR)随机系数估计值前后的预测比较较晚的时间点用较浅的颜色表示。从0开始的45°实线表示估计和观察到的eGFR值完全一致。信贷:JAMA网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.1870

大约40%的糖尿病患者会发展成慢性肾脏疾病,导致肾脏功能的持续恶化甚至完全丧失。到目前为止,还不可能预测肾脏疾病是否会进展以及进展的速度。早期发现对于延迟或避免需要透析的肾衰竭至关重要。

作为维也纳MedUni领导的一个国际研究项目的一部分,开发了一种工具,可以提前五年进行估计,从而能够及时采取预防措施。这项研究的结果最近发表在该杂志上JAMA网络开放

在他们的研究中,由维也纳MedUni医学第三部门肾脏病和透析部门负责人Rainer Oberbauer和维也纳MedUni医学数据科学中心的Mariella Gregorich领导的团队利用了主要国际研究的数据。这使得纳入13个常规收集的基线值成为可能,这些基线值来自4,637名18至75岁的2型糖尿病患者,肾功能轻微至中度受损。

除了评估肾功能最重要的价值(估计(eGFR),年龄,性别,体重指数,吸烟行为,血红蛋白和以及药物摄入被选为预测因子。在此基础上,研究小组开发了基于测试的预测模型这种药物已经准备用于临床。

“与以往的研究相比,我们的研究的优势不仅在于方法的完善,还在于数据的大量。这让我们对我们的发现有了高度的信心,”第一作者玛丽拉·格里戈里奇说。“因此,该预测工具被证明是可靠的,能够根据eGFR预测基线后长达五年的肾功能下降。”

然而,该研究也揭示了个体病程取决于其他未知因素。

早期识别和治疗管理

慢性肾脏疾病(CKD)是糖尿病最常见的并发症之一,也是肾衰竭最常见的原因,需要透析。由于CKD在早期阶段没有任何症状,因此通常只有在肾功能下降已经非常严重时才会被发现。通过早期发现和持续的治疗管理,特别是在糖尿病代谢和血压控制方面,可以延迟或预防。

目前,糖尿病患者的肾功能监测主要通过定期测量eGFR。

“我们的预测工具可以帮助持续监测疾病进展,并允许识别恶化风险增加的患者研究负责人Rainer Oberbauer说,他强调了预测工具的重要临床相关性。该模型的网络版本已经在构建中,并将很快用于进一步的独立验证https://beatdkd.shinyapps.io/shiny/

更多信息:Mariella Gregorich等,2型糖尿病和慢性肾病患者肾小球滤过率预测模型的建立和验证,JAMA网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.1870

期刊信息: JAMA网络开放

引用:开发糖尿病并发症的预测模型(2023年,4月24日),2023年4月25日检索自//www.pyrotek-europe.com/news/2023-04-complications-diabetes.html
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