这篇文章已经根据科学X的审查编辑过程政策编辑器在保证内容可信度的同时,突出以下属性:

核查事实的

同行评议的出版物

校对

新的研究产生预测模型,以帮助确定黑色素瘤患者最适合前哨淋巴结活检

新的研究产生预测模型,以帮助确定黑色素瘤患者最适合前哨淋巴结活检
采用不同预后方法区分前哨淋巴结活检结果在A,澳大利亚队列和B,美国队列中展示了采用传统逻辑回归方法(曲线1)与以患者为中心的方法(曲线2)区分前哨淋巴结活检结果的受试者工作特征曲线图。AUROC表示接收机工作特性曲线下的面积。信贷:JAMA网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.6356

临床资格准则确定了选择患者进行各种医疗程序的标准。但是,严格依赖既定的指导方针可能会忽略可能从手术中受益的患者,而选择一些不太可能受益的患者。

在对决策分析模型的首次同类研究中,萨特健康加利福尼亚太平洋医疗中心(CPMC)的研究人员和澳大利亚的同事开发了一种以患者为中心的方法,可以更准确地识别符合资格(SLNB)。这项研究的结果今天在网上发表JAMA网络开放

“预测slnb阳性的准确性提高了选择SLNB患者除了SLNB治疗黑色素瘤外,我们的研究结果可能对如何制定指导方针来选择接受其他有用和必要治疗的患者具有重要意义Mohammed Kashani-Sabet医学博士说,他是加州旧金山CPMC癌症中心的医学主任,也是该研究的通讯作者。

SLNB是一种可靠的分期工具,SLN状态是临床上局限性原发性黑色素瘤最重要的预后因素。

Kashani博士及其同事对来自美国和澳大利亚黑色素瘤中心的符合slnb条件的临床局限性原发性皮肤患者(3640名澳大利亚患者和1342名美国患者)进行了回顾性队列研究。该研究还包括2,349名符合条件但未接受SLNB治疗的澳大利亚黑色素瘤患者。

将以患者为中心的方法(PCM)产生的slnb阳性个体化概率与12个预后因素的传统多元逻辑回归分析产生的个体化概率进行比较。通过每种方法的受试者工作特征曲线(AUC)下的面积来评估预后准确性。结果显示,pcm生成的概率预测SLNB阳性的AUC(澳大利亚队列)为0.803,(美国队列)为0.826,高于传统逻辑回归分析产生的相应AUC。

该研究随后使用成本-效益指标评估了选择接受SLNB的患者的适宜性,其中有效性定义为实际或预期达到的SLNB阳性数量,而成本定义为确定这些SLNB阳性的所需手术数量。

重要的是,分析确定了一个成本-效益优势范围,在这个范围内,两种结果测量都得到了改善。PCM确定了成本效益优势范围,SLNB阳性的截止范围为8.7%至23.7%。

因此,最小可接受的pcm生成概率为8.7%,将产生与历史上执行的slnb数量相同的slnb,但与实际经验相比,提高了36.8%。相比之下,采用23.7%的pcm生成的最小截止概率将导致执行的slnb减少49.9%,但期望的阳性结果数量相同。

许多黑色素瘤中心建议,当手术的阳性率在5%到10%之间时,患者接受SLNB。

“这项研究的一个引人注目的发现是,采用10%的临界值在成本效益优势范围内,而5%的临界值则超出了这个范围。这意味着采用许多SLNB阳性概率作为最低可接受的患者选择标准可以帮助确定最适合SLNB的患者,”Kashani博士说。

他补充说:“重要的是,这种方法反映了一种概念上的进步,超越了严格的分类方法(即,患者是否有资格接受特定的手术),而采用了比较方法(即,哪些患者更有资格接受该手术),在不同程度的资格既合理又可确定的情况下。”

研究的下一步将是实现成本效益的改进,利用这种方法的前瞻性,并将这种方法应用于选择患者进行其他有用的医疗程序,如乳房x光检查和结肠镜检查。

更多信息:James R. Miller等,改善黑色素瘤患者前哨淋巴结活检的选择,JAMA网络开放(2023)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2023.6356

期刊信息: JAMA网络开放

由Sutter Health提供
引用:新的研究生成了预测模型,以帮助识别最适合前哨淋巴结活检的黑色素瘤患者(2023,4月19日)
本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外,未经书面许可,不得转载任何部分。内容仅供参考之用。

进一步探索

前哨淋巴结活检在高危鳞状细胞癌中应用不足

6股票

给编辑的反馈