脓毒症模型的预测能力取决于医院因素,发现研究

对抗败血症,住院病人死亡的主要原因之一,越来越多的临床医生依靠预测工具培训大量的数据存储在电子健康记录。最受欢迎的工具来自史诗系统和用于美国超过一半的医院。然而,研究表明,其性能取决于所使用的医院的。

在一个最近的研究发表在信JAMA内科密歇根大学的研究人员,俄勒冈健康与科学大学,华盛顿大学寻找一个可能的解释变异。之间使用超过800000病人遇到9医院1月1日,2020年6月30日,2022年,他们决定模型的性能在每个医院:如何准确预测可能性的发生脓毒症而机会。

他们发现脓毒症模型表现糟糕,在医院脓毒症的发病率,更多的病人与多个健康状况和更多的癌症患者。作者指出,一个可能的解释是脓毒症可能很难区分从其他病情加重患者的症状和体征。

“我们的发现表明败血症预测模型可能是最有用的lower-acuity医院,败血症利率可能会更低,”他们说。