AI发现执行比人类在脓毒症病例表明适当的治疗措施

在不久的将来,人工智能将在医学发挥重要作用。在诊断,已经执行成功的测试:例如,计算机可以学会分类图像的精度是否显示病变。然而,更难培养一个人工智能检查病人的时变条件和计算处理suggestions-this正是现在已经取得了在你维恩与维也纳医科大学的合作。

借助大量的数据从各种医院的重症监护病房,一个人工智能的开发,为治疗提供建议的人由于败血症需要重症监护。分析表明,人工智能已经超过人类决策的质量。不过,现在重要的是也讨论这些方法的法律方面。

最优利用现有数据

“在一个重症监护室很多不同的数据收集。病人不断监测医学。我们想调查这些数据是否可以比以前更好,”教授说克莱门斯Heitzinger图分析和科学计算研究所的维恩(维也纳)。他也是跨学科联合“人工智能和机器学习中心”在你维恩(CAIML)。

医务人员作出自己的决定的基础上依据的规则。大多数时候,他们非常清楚哪些参数需要考虑为了提供最好的照顾。然而,计算机可能需要更多的参数比人类同意在某些情况下,这可能会导致更好的决策。

计算机为规划的代理

“在我们的项目中,我们使用一种叫做强化学习机器学习,”克莱门斯Heitzinger说。“这不仅仅是简单的论文示例,将大量的图片到那些显示肿瘤和那些没有-但是暂时改变进程,某些病人可能的发展。在数学上,这是完全不同的东西。没有在这方面的研究医学领域。"

电脑变成了一个代理,使自己的决定:如果病人好,电脑是“奖励”。If the condition deteriorates or death occurs, the computer is "punished." The computer program has the task of maximizing its virtual "reward" by taking actions. In this way, extensive medical data can be used to automatically determine a strategy which achieves a particularly high probability of success.

已经比一个人类

“脓毒症是最常见的死亡原因之一,在重症监护医学和医生和医院构成巨大挑战,作为患者的早期发现和治疗是至关重要的生存,”奥利弗Kimberger从维也纳医科大学的教授说。

“到目前为止,已经有一些这个领域的医学突破,这使得寻找新的治疗方法和方法更为紧迫。出于这个原因,它是特别有趣的调查,人工智能可以有助于提高医疗护理。使用机器学习模型和其他人工智能技术是一种改善脓毒症的诊断和治疗的机会,最终提高患者生存的机会。”

分析表明,AI功能已经超越人类:“现在治愈率更高的人工智能策略比纯人工决策。在我们的一个研究中,治愈率的90天的死亡率增加了3%至88%左右,”克莱门斯Heitzinger说。

当然,这并不意味着一个人应该离开医疗决定的重症监护单位的电脑。但人工智能可能运行在一个额外的设备在床边医务人员可以参考和比较自己的评估与人工智能的建议。这样的人工智能还可以教育非常有用。

讨论法律问题是必要的

“然而,这引发了重要的问题,尤其是法律,”克莱门斯Heitzinger说。”问题的一个可能认为谁将承担任何错误由人工智能。但也有相反的问题:如果人工智能的正确的决定,但是人类的选择不同的治疗方案,患者遭受伤害结果吗?”

医生面对指控,这将是更好的相信人工智能,因为它有一个巨大的丰富的经验吗?或者应该是人类的权利在任何时候忽视计算机的建议吗?

“该研究项目显示:人工智能已经可以成功地用于临床实践与今天的技术,而是讨论社会框架和明确的法律规则仍急需,”克莱门斯Heitzinger说。

研究结果发表在临床医学杂志。