人工智能可能预测心脏病发作

如果你的医生可以预测如果或者当你可能经历心脏病发作,心脏骤停或另一个心脏方面的问题吗?

调查人员正在更近一步实现这一突破预防性卫生保健和提供病人个性化的预测他们的心脏健康由于小说深度学习工具人工智能发达国家在cedars - sinai (AI)算法。

调查人员说他们的发现,今天发表在《华尔街日报》npj数字医学可能是一个有效的方法,病人参与自己的医疗保健。

“使用特定类型的人工智能的训练来解释图像的心和发达在cedars - sinai,我们可以预测心脏事件(如死亡的机会,心脏病,或需要紧急治疗心脏的血管和展示的可能性这些不良事件的变化随着时间的推移,”彼得亚雷Slomka说,博士,主任成像在cedars - sinai和创新研究科学家分部的人工智能在医学和Smidt心脏研究所。

要做到这一点,AI工具是训练有素的收集和查询等基本临床资料每个病人的年龄,性别,体重,心率,血压,以及解释的图像显示血液流向心脏心肌,以及心脏扩张和收缩。

“这一般病人数据,加上心脏成像,深度学习平台使用,使心脏健康预测,“Slomka说,这项研究的资深作者。

产生的预测是在一个图形格式,表明个体病人死亡的风险,心脏病,或者要求一个侵入性心血管干涉错位支架或者搭桥手术的周期数年。Slomka说图是容易理解的,可以由医学专业人员和病人。

“医生和病人可以使用这些图表跟踪风险随时间的变化和确定各个风险因素,”Slomka说。“他们还可以交互式地修改某些风险因素如何影响病人的特定风险。”

从概念上讲,这部小说的研究也将具有广泛的影响,医学博士,董事苏密特丘格说部门的人工智能在医学和波琳和哈罗德价格椅子在心脏电生理学的研究。

“这种性质的人工智能算法可以使医生更个性化的信息交流可能的时机即将心脏病事件,让病人更有意义地参与共享的决策过程,“丘格说,中心主任Smidt预防心脏骤停的心脏研究所。“更重要的是,这个工具有潜力数据使放贷,适当的紧迫感心脏病预防患者和提供者的努力。”

Slomka和他的团队的调查人员计划测试这些工具临床试验在cedars - sinai在不久的将来。

“我们的终极目标是提供这样的互动工具如果图像和在线临床数据上传,”Slomka说。