乳腺密度的变化随着时间的推移与癌症风险有关

许多中年和老年妇女乳房x光检查每一到两年筛查乳腺癌,医生推荐的。一项由圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员表明,先前的乳房x线照片保存充分利用数据,可以帮助识别高危乳腺癌的妇女,甚至透露,乳房可能会受到影响。

当医生阅读乳房x线照片,他们评估乳腺密度以及癌症的迹象,比较以前女人的乳房x光检查她最近的一个令人担忧的变化。但有些变化是很难发现的眼睛。

在这项研究中,研究人员使用数学模型监控乳腺密度的变化在过去的十年近1000名女性,发现变化的速度差别显著近300妇女后来被诊断出患有癌症和那些没有。结果,网上JAMA肿瘤学,有助于完善当前风险识别算法和援助努力女性可能受益于额外的检查。

“我们的最佳工具乳腺癌是早期发现,”资深作者格雷厄姆·a·科迪兹医学博士认为,副主任斯特曼在巴恩斯医院癌症中心和华盛顿大学医学院的。“通过增加密度的变化重复图像在每个乳房模型对风险的分类,我们为一个更好的风险评估与每个乳房x光检查更新。我们可以更好地分类未来的风险和参考女性适当的预防战略增强筛查等常规乳房健康服务”的一部分。

医生估计使用的女性患乳腺癌的风险因素包括年龄、家族病史,存在高风险的基因变异和乳腺密度。高危妇女被认为是被称为补充筛选,这通常意味着每年的磁共振成像(MRI)扫描除了一年一度的乳房x光片。

没有人真正知道为什么致密乳房的女性更容易患乳腺癌。第一作者蜀江,副教授Ph.D.-an手术公共卫生科学分部的部门内手术,和一个研究成员在重复Siteman-saw乳房x光检查未采用的乳房密度的数据来源,以及它如何改变随着时间的推移,在个别的乳房可能阐明密度和疾病之间的关系。

她分析了乔安妮骑士的女性乳房健康数据队列斯特曼癌症中心。科迪兹建立了群组的Niess-Gain教授手术和公共健康科学部门主任,2008年和他的同事们学习风险因素,提高乳腺癌的风险预测模型。它由多种群超过10000妇女摆脱癌症时加入。

江确认289名女性群体中患上癌症,相比658年类似的女性群体中没有。每个女人收到定期乳房x光检查,所以江能够收集并分析8710单排钮图片,代表十年为一个周期的平均四个时间点的每个女人。

因为乳腺癌很少发展同时在两个乳房,江分别分析每个乳房的图片。女人的乳房通常随着年龄的增长,变得不那么密集,但江发现密度显著下降更慢的乳房后,比那些没有患了癌症。

“在未来,我认为我们可以用一个女人的过去历史的密度,加上她的电流密度估计,为了更好地理解她的风险水平,”江说。“我们甚至可以确定哪些乳腺癌将受到影响,因为乳房的密度信号最强,继续罹患癌症。许多妇女已经定期乳房x光检查,所以数据密度在每个乳房已经被收集。我们只需要更有效地使用数据。”

科迪兹,江泽民和他的同事现在正致力于将研究结果转化为一种可以用来提高病人护理。他们正在开发将变化的预测模型乳腺密度随着时间的推移,计划在独立的数据集验证模型可以用于临床护理。