新的疾病传播模型在社会动力学的影响因素

hypersocial物种的行为和动作像人类是深受周围的人的行为和动作。这是证明整个COVID-19流行;防护措施如掩蔽和社会距离相差很大,因为这些行为受到人们和他们是谁,进而影响疾病流行和传播的利率。

现在,研究人员从宾夕法尼亚大学艺术与科学学院和加拿大皇后大学产生了理论模型疾病传播在社会动态的影响因素,具体地说,如何(NPI)屏蔽和非药物干预措施社会距离受到社会规范的影响。

这项研究发表在美国国家科学院院刊》上表明,社会整合创造了一种“粘性”,即个人不愿改变他们的NPI使用如果它不同于其他人在做什么。

“一般来说,当有传染病,理性冒险是不舒服的,会尽量避免生病,所以你会认为他们会改变自己的行为基于这些问题,“说Erol Akcay,生物学副教授佩恩。人口”,但事实证明,扩展疾病传播率同样,如果不是更多,受到社会规范的影响。”

研究人员旨在更好地理解风险的优先级和社会规范如何影响大流行期间npi的采用。

为了实现这一点,他们开发了一个模型,该模型考虑了感染的风险,npi的成本,社会成本的偏离NPI-usage规范。模型描述阈值动态数量的个人需要支持行为改变“临界点”,这将创建在NPI的采用行为一个小变化疾病流行会导致人口行为的一个重要转变。

“我们的模型发现,小的变化在某些因素如npi的有效性,传输速率,和成本的干预会导致大的疾病传播速度的变化,或攻击,“Akcay说。

他解释说,这部分是因为人们墨守成规,因此采取新的行为如面具戴缓慢,直到疾病达到水平如此之高,以至于风险感知覆盖整合,当人口倾斜。因循守旧是另一种方式;人口的新行为持续时间比如果人们只关心个人的风险和成本。这就产生了不同的感染和NPI波行为。

等变量的成本或有效性NPI的行为变化,它可以创建或多或少的改变,导致更多或更少的人被感染的流行。研究人员发现,攻击率没有增加像预期一样顺利;相反,它有一个更多的“锯齿”画。这些结果强调社会规范和疾病传播之间的复杂关系。

”它增加然后减少,一遍又一遍,我们注意到这种趋势在其他参数,甚至传播率,”第一作者布莱斯Morsky说,他开始着手这个项目作为Akcay博士后研究员的实验室,现在佛罗里达州立大学助理教授。

球队,这也包括Felicia Magpantay和特洛伊天加拿大皇后大学的,解释说,当他们跑一个没有NPI的流行病学模拟使用的流行预测高攻击速度,最终,个人开始NPI使用由于感染风险的担忧。

NPI的开始使用,但是,后来,当参数偏离社会规范的成本将更高”,因为如果没有人屏蔽你不想成为第一个,“Akcay说。

“那么,增加该参数会导致推迟屏蔽,使疫情的第一波远高于它是如果人对他们的风险水平。另一方面,当我们跑仿真与掩蔽和病例数开始下降,有一个不愿停止掩蔽,因为没人想第一个停止屏蔽,我们称为粘性。”

Morsky解释说,该模型最初是出于一些结果从先前的研究调查社会规范和其影响与互惠行为,循规蹈矩的行为可以引起盛衰周期合作社区。这里,循规蹈矩的行为使得流行波更加明显比否则,即使没有外部因素如季节性传播率的变化。

Akcay说,这些趋势和社会动态信息可以对决策者有用权衡决策应对人类行为。研究人员想要研究不同人群的相互作用和社会经济背景如何影响疾病的社会行为干预。