革新心脏病:心脏疾病的基于ai技术提供了准确的分析

新研究发表在JMIR有氧运动揭示了人工智能(AI)技术的非凡潜力分析冠状动脉造影、冠状动脉疾病的常见的诊断程序。Tae月亮由博士,研究Uijeongbu Eulji大学医院在韩国展示基于ai的力量定量冠状动脉造影(AI-QCA)在提高临床决策。

研究比较了AI-QCA血管内超声(治疗作用,来验证其性能。IVUS是一种广泛使用的成像工具来评估冠状动脉狭窄的病变。简单地说,这些病变可引起冠状动脉狭窄,限制血液流向心脏。分析包括54个重大病变来自47个病人IVUS-guided冠状动脉介入。

研究人员发现,AI-QCA提供准确和一致的测量冠状动脉狭窄的病变,与IVUS相似,因此建议它可以安全地使用临床实践。

AI-QCA分析使用mpxa - 2000 (Medipixel),新开发的软件使用一种算法旨在模拟QCA过程由人类专家。AI-enabled QCA可以自动分析2 d血管造影术图像,从而指导医生在确定最佳支架尺寸。

因此这项技术有潜力改善病人的结果,支持临床决策。“我们相信,这部小说工具可以提供治疗医生和信心帮助在最佳的临床决策,“月球博士强调,这项研究的第一作者。

AI-QCA提供了一个创新的方法来分析冠状动脉造影图像,提供自动化和实时的见解。本研究标志着人工智能的应用的重要一步改善心血管保健。虽然这项研究提供了有前景的结果,进一步的研究需要充分探索AI-QCA的临床效用和安全。