一个全球概述抗生素耐药性的决定因素

理解全球抗生素耐药性动态背后的主要决定因素,巴斯德研究所的科学家,由凡尔赛大学Saint-Quentin-en-Yvelines和Paris-Saclay大学开发了一种基于大规模时空统计模型分析。使用ATLAS抗菌素耐药性监测数据库,模型显示显著差异趋势和相关因素取决于细菌种类和对某些抗生素产生抗药性。

例如,高质量的国家卫生系统水平较低有关抗生素耐药性在所有的革兰氏阴性细菌调查,在高温与高水平的抗生素电阻肠杆菌科。令人惊讶的是,国家抗生素消费水平和阻力对于大多数没有联系的细菌测试。结果表明,抗生素耐药性的控制措施需要适应当地的环境和目标bacteria-antibiotic组合。

这项研究的结果发表在《华尔街日报》《柳叶刀》行星健康。

抗生素耐药性(ABR)是目前最紧迫的全球健康威胁之一。这是一种自然现象,但抗生素使用不当是导致它通过选择阻力和复杂的细菌感染控制策略。全球抗生素耐药性的监测,尤其是那些已经成立的的庇护下,和几个数据库创建记录ABR在世界范围内,改善长期目标的理解帮助解决这一现象的原因。

抗生素耐药性的变化取决于很多细菌种类,但最近的研究估计,2019年,全球127万人的死亡是由于全球ABR和ABR与495万人的死亡有关。

识别的主要因素与全球抗生素耐药性相关动态,多学科的一个研究小组在巴斯德研究所开发了统计模型从地图集数据库和分析抗生素耐药性数据,其中包含自2004年以来,60多个国家收集的数据在每一个大陆。科学家们分析了数据测试大量的因素,揭示了抗生素耐药性的主要因素和理解它们如何与全球动力学观察。

”研究团队研究抗生素耐药性出现在细菌培养皿中或一个个体,但是我们目前缺乏一个群体,全球概述,可以用来研究阻力之间的联系和特定国家卫生系统质量等因素对不同种类的病原菌。了解抗生素耐药性的动力,需要在各个层面上学习。本研究提出了做什么,”夏娃Rahbe解释说,博士研究生在巴斯德研究所的流行病学和建模的细菌逃到抗菌素单元和该研究的第一作者。

这项研究的第一阶段是选择可能影响抗生素耐药性动力学的相关因素。“虽然一些生物因素是已知的,对我们来说也是重要的研究假设与社会经济和气候因素有关,”科学家仍在继续。总共有11个独立因素选择,包括卫生系统质量(基于gh指数),抗生素消费和国家财富(人均GDP),以及数据在旅行和气候变量。统计模型被开发研究阿特拉斯之间的潜在关联数据和选择的因素。

全球数据的分析2006 - 2019年期间最初显示的增加耐碳青霉烯几个物种,尽管全球趋势稳定其他抗性。研究还表明,动力学和抗生素耐药性的相关因素取决于bacteria-antibiotic组合。令人惊讶的是,然而,国家抗生素消费没有明显与阻力对大多数细菌测试(除了喹诺酮消耗fluoroquinolone-resistant大肠杆菌和铜绿假单胞菌和碳青霉烯消费特鲍曼不动杆菌)。

相反,卫生系统高质量与低水平的抗生素耐药性革兰氏阴性细菌测试。抗生素耐药性的高温与高水平相关,但仅为肠杆菌科(大肠杆菌和肺炎克雷伯菌)。

“这项研究揭示了各种各样的因素导致抗生素耐药性不同病原菌在全球层面上,需要适应阻力控制方法到本地上下文(国家、传输上下文)和具体bacteria-antibiotic组合,”菲利普•格拉泽,巴斯德研究所的生态学与进化研究的抗生素耐药性的单位和co-last作者。

“我们的统计模型可以应用到其他数据库,数据库等。提高理解阻力因素,不同从一个国家到下一个,甚至可能在同一国家,不同地区之间是至关重要的,将有用的调整公共卫生措施,“凡尔赛大学教授总结Lulla Opatowski Saint-Quentin-en-Yvelines,科学家在流行病学和建模的细菌逃到抗菌素单位和co-last研究》一书的作者。